最近公众号从B站,小红书,抖音来了很多新读者,上周有位读者朋友跟我讨论:她想要转行策略产品经理,觉得竞争壁垒比较高,所以想先通过阅读来学习一下策略产品的基础知识,问我有没有什么书单推荐。

其实这种事情我是不太愿意做的,因为每个人的情况都不太一样,我也没法给大家一一推荐。

不过,下面这几本是我之前看过的,而且确实对我帮助比较大,这里给大家做个简单的介绍,是否要读大家自行判断。

这里跟大家个建议:读书之前先读序,看看这本书的定位,给谁写的,这是一个好习惯。很多人都是抱着自己的预期去读书,最后发现作者压根不是给他写的,这样其实不仅浪费时间,学习效果也会大打折扣。

之前我写过一篇,今天我又新加了一本,希望能够给你指明一些学习的方向

01 《推荐系统实践》

这本书应该是我当时转策略方向之后看的第一本关于推荐策略的书籍。

总体内容比较全面,涉及到一些算法思路、数据处理等理论知识的深度也相对适中,这么说吧,作为一个不懂技术的产品经理也能看懂。

所以用它来了解推荐系统的一些基本实现原理是OK的。

阅读建议:重点关注业务与技术的结合点,思考不同策略如何解决实际问题。

02《推荐系统:技术、评估及高效算法》

如果你对推荐算法、模型特别感兴趣,那么这本书无疑就是最好的选择。

这本书把推荐系统中相关的模块细节进行了相对比较深入的讲解,是一本不可多得的教材级别的书籍。

阅读建议:适合在具备基础后进阶阅读,可结合实践项目反复查阅具体模型章节。

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03 《解密搜索引擎技术实战》

专门写搜索,尤其是偏业务搜索,或者叫垂直搜索的书籍基本没有,但是如果你想了解搜索背后那套东西,那么这本书一定要看看

不过相对产品经理来说,这本书的知识还是有一定门槛的。

阅读建议:技术内容较深,产品经理可侧重理解整体架构与业务逻辑,不必强求掌握所有算法细节。

04 《美团机器学习实践》

这本书是美团技术团队写的一本关于机器学习应用的书,其实主要还是搜索和推荐两个方向的应用。通过这本书你可以看到看顶尖互联网企业如何将前沿机器学习技术落地为真实业务价值。

它好处在于完美的把技术和业务融于一体,是最业务的一本技术书,也是最技术的一本业务书。

阅读建议:学习其思考框架:业务目标如何驱动技术方案,技术成果又如何量化反哺业务。

05《计算广告》

有想要学习广告策略的同学,这本书必读,它基本上从广告主,流量端,包括常见的广告逻辑和系统都有介绍,是一本不错的综合学习书籍。

阅读建议:无论是否专攻广告,理解其逻辑对认识互联网商业模式都至关重要。

06《策略产品经理,数据赋能业务》

这本书不用介绍了吧,嗯,我写的一本书。

这本书主要是面向想要入门和转行策略产品经理的朋友,一本从业务的角度去介绍策略产品和策略产品经理到底是如何运作的书。

阅读建议:可作为入门策略产品经理常备案头,系统简历策略产品经理整体认知。

07 《一本书读懂AI Agent》

AI Agent正快速重塑产品形态与用户体验,是策略产品的下一个战略高地。

这本书可以用来全方位了解AI 大模型从技术,应用和商业落地。对想要入行AI 策略产品经理的朋友非常有指导意义。

当然,书籍可以帮助大家快速建立一个认知,不过大家还是要明确产品经理最终还是一门以实践为主的学科,所以除了书上写的,更要关注实际工作他是怎么落地的,这才是关键所在。

以上希望能帮到你。

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一、大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例:某二本机械专业学员,通过4个月系统学习,成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer,薪资直接翻3倍!

二、如何学习大模型 AI ?


🔥AI取代的不是人类,而是不会用AI的人!麦肯锡最新报告显示:掌握AI工具的从业者生产效率提升47%,薪资溢价达34%!🚀

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程:把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统:让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发:用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你:
✔️ 大厂内部LLM落地手册(含58个真实案例)
✔️ 提示词设计模板库(覆盖12大应用场景)
✔️ 私藏学习路径图(0基础到项目实战仅需90天)

 

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

*   大模型 AI 能干什么?
*   大模型是怎样获得「智能」的?
*   用好 AI 的核心心法
*   大模型应用业务架构
*   大模型应用技术架构
*   代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
*   提示工程的意义和核心思想
*   Prompt 典型构成
*   指令调优方法论
*   思维链和思维树
*   Prompt 攻击和防范
*   …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

*   为什么要做 RAG
*   搭建一个简单的 ChatPDF
*   检索的基础概念
*   什么是向量表示(Embeddings)
*   向量数据库与向量检索
*   基于向量检索的 RAG
*   搭建 RAG 系统的扩展知识
*   混合检索与 RAG-Fusion 简介
*   向量模型本地部署
*   …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

*   为什么要做 RAG
*   什么是模型
*   什么是模型训练
*   求解器 & 损失函数简介
*   小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
*   什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
*   Transformer结构简介
*   轻量化微调
*   实验数据集的构建
*   …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

*   硬件选型
*   带你了解全球大模型
*   使用国产大模型服务
*   搭建 OpenAI 代理
*   热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
*   在本地计算机运行大模型
*   大模型的私有化部署
*   基于 vLLM 部署大模型
*   案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
*   部署一套开源 LLM 项目
*   内容安全
*   互联网信息服务算法备案
*   …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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