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UCM v0.3.0版本发布 本次版本聚焦 Store 模块能力增强、稀疏化算法迭代及工程验证体系完善，为大模型推理提供更高效、可靠的缓存加速能力： ✨ 新功能亮点 1）针对 Store 模块的 Pipeline Store 完成架构升级，在提升整体性能的同时新增 layerwise Connector 2）扩展存储适配范围，新增对 3FS Store 的支持 3）发布最新稀疏化算法 GSAOnD
ModelEngine Flex:ai包含多个关键功能模块，具体如下： 显存/算力控制模块：负责硬件资源显存和算力两类资源的申请，分配与回收，通过限制应用程序使用硬件资源时占用的显存和算力，隔离不同容器中使用的XPU资源，实现硬件资源的虚拟化。 XPU设备插件（XPU-Device-Plugin）：兼容硬件资源（如NVIDIA GPU）生命周期的管理，增加XPU虚拟资源的生命周期管理，实现硬件资源
魔擎开源社区上线已经近一年的时间了。为了给用户带来更好的使用体验，我们特邀您进行体验调查。 ❤️ 我们会对优质答卷赠送答谢礼品。快抽出2分钟时间并留下宝贵意见吧。 调查问卷二维码：
你是否遇到过AI工作流执行到90%突然崩溃的绝望？训练了数小时的模型因服务器重启前功尽弃？团队协作时因某人未及时审批导致整个流程停滞？本文将展示如何通过Temporal与MCP-Agent的深度集成，彻底解决这些痛点，构建真正企业级的可靠AI工作流系统。读完本文你将掌握：- 3行代码实现工作流故障自愈- 零停机升级正在运行的AI任务- 跨团队协作的工作流信号机制- 从本地开发到生产集群
你还在为农业数据分散难以整合而烦恼？还在为复杂的灌溉决策模型编写代码耗费数周时间？AutoAgent农业自动化决策系统让你用自然语言描述需求，即可构建专业级作物管理解决方案。本文将展示如何在15分钟内搭建智能灌溉决策系统，无需编写任何代码，让农业专家专注于业务逻辑而非技术实现。读完本文你将获得：- 3步零代码构建农业决策流程的具体操作- 多传感器数据自动整合的实现方案- 基于历史数据的产
你是否正在为AI应用的全球化部署而烦恼？当你的智能体（Agent）只能理解单一语言时，如何突破地域限制触达全球用户？本文将通过三个关键步骤，带你掌握AutoAgent的多语言支持能力，让你的AI应用无缝适配不同语言环境，轻松实现全球化布局。读完本文，你将获得：多语言架构设计思路、自动化翻译工作流搭建方法，以及本地化测试的完整流程。## 多语言支持的商业价值在全球化背景下，语言支持能力直接影
你是否还在为复杂业务逻辑的自动化实现而烦恼？面对多步骤任务拆解、跨模型协作和动态流程调整时束手无策？本文将通过AutoAgent框架的数学解题工作流实例，带你掌握零代码构建智能业务流程的核心技术，无需编程基础也能打造企业级自动化解决方案。读完本文你将获得：多智能体协作设计方法、动态任务路由实现、结果聚合策略以及可视化工作流编排技巧。## 智能工作流核心架构解析AutoAgent工作流框架采
还在为复杂任务的多步骤协调而烦恼？MCP-Agent（Model Context Protocol Agent，模型上下文协议智能体）通过简单工作流模式实现高效智能体协作，让你轻松应对多智能体任务编排。本文将带你从环境搭建到实战案例，掌握MCP-Agent的核心功能与使用方法。## 环境准备与快速安装MCP-Agent支持通过CLI工具快速初始化项目，适用于各类Python环境。官方推荐使
OpenAI于2023年6月推出的FunctionCall功能使GPT-4/3.5-turbo能通过JSON对象调用外部函数，解决了大模型的信息实时性、数据局限性和功能扩展性问题。文章详细介绍了FunctionCall的工作原理，通过查询天气、航班信息和SQL数据库三个实践案例，展示了如何定义函数、描述参数并实现交互。案例代码包括函数调用流程、参数传递及结果处理，证明FunctionCall能有效
国内AI应用迎来新一轮爆发增长。
