从崩溃到自愈：Temporal+MCP-Agent构建永不中断的AI工作流

你是否遇到过AI工作流执行到90%突然崩溃的绝望？训练了数小时的模型因服务器重启前功尽弃？团队协作时因某人未及时审批导致整个流程停滞？本文将展示如何通过Temporal与MCP-Agent的深度集成，彻底解决这些痛点，构建真正企业级的可靠AI工作流系统。读完本文你将掌握：- 3行代码实现工作流故障自愈- 零停机升级正在运行的AI任务- 跨团队协作的工作流信号机制- 从本地开发到生产集群

从"数据喂养"到"数据工程"：大模型时代的数据哲学

GPU 虚拟化：从理论到落地（一）三维正交坐标系讲透分类