以下是目前原生支持MCP的模型、中间件与Agent框架：

模型

• Claude ：Claude模型具备强大的使用工具和指令遵从能力，其对应的App能够很好地支持MCP协议，通过MCP可以让Claude模型与各种外部工具和服务进行交互。
• DeepSeek-R1 ：具有一定的使用工具的能力，能够通过MCP协议调用注册的工具来完成特定任务。
• GPT-4o ：也展现了良好的工具调用能力和指令遵从性，可以借助MCP协议实现与外部工具的协作。

中间件

• BotSharp 5.0 MCP ：作为一个功能强大的开源项目，BotSharp 5.0推出了MCP版本，旨在实现.NET技术栈下的多智能体解决方案，为开发者提供了构建对话式AI系统的强大工具，支持与其他组件或服务进行交互和集成。
• fsleyes ：一款医学影像查看中间件，原生支持MCP，可方便地查看医学影像，为医学研究和临床诊断提供了有力的支持。
• FastAPI ：通过集成MCP协议，FastAPI可以作为后端框架，帮助开发者快速构建支持MCP的API服务，实现模型与外部工具之间的高效通信。
• NextChat ：是一个全面支持MCP能力的客户端实现，能够与各种MCP服务器进行交互，为用户提供更加丰富的功能和体验。
• Continue ：提供了一个Python SDK和TypeScript SDK，方便开发者在应用中实现MCP，完整支持所有MCP功能。

Agent框架

• fast-agent ：是一个功能强大的AI代理框架，支持多模态交互、工作流编排以及外部工具集成，原生完整支持MCP特性，包括采样功能，还支持人机交互，Agent可请求人工输入以获取额外上下文，并提供了多种工作流模式，如基础Agent、链式工作流、并行工作流、评估 - 优化工作流、路由工作流和编排工作流等。
• Bee Agent Framework ：在agentic流程中支持工具，能够与其他组件或服务进行交互和集成，为构建智能代理系统提供了灵活的框架。

这些模型、中间件与Agent框架原生支持MCP，使得不同组件之间能够无缝协作，共同完成复杂的任务，推动了AI应用的快速发展和创新。

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