Coze、N8N 和 Dify 是当前低代码/无代码平台和 AI 应用开发领域的三款热门工具,它们各有特色,适用于不同的使用场景和用户需求。


一、核心定位

  1. Dify: 专注于大语言模型(LLM)应用开发与部署的低代码/无代码平台。 核心是让开发者(和非开发者)快速构建、测试、部署基于 LLM(如 GPT、Claude、国产大模型)的 AI 应用(如智能客服、知识库助手、内容生成工具、Agent)。
  2. N8N: 强大的开源、自托管、可扩展的工作流自动化平台。 核心是连接不同的应用、API 和服务,通过可视化工作流实现复杂的自动化任务(数据同步、通知、处理、跨系统集成)。
  3. Coze: 面向个人用户和轻量级场景的 AI Bot 创建与分发平台(字节跳动出品)。 核心是让用户无需代码快速创建、测试和发布基于 LLM 的聊天机器人(Bot),并内置了简单的工作流和插件机制,主要集成在 IM 平台(如飞书、微信公众号、抖音私信)。

二、对比

维度 Dify N8N Coze (字节跳动)
核心目标 构建和运营 LLM 驱动的 AI 应用 实现跨系统、跨应用的工作流自动化 快速创建和分发 AI 聊天机器人 (Bot)
目标用户 开发者、AI 工程师、产品经理、业务人员 开发者、运维、IT 管理员、业务自动化专家 产品经理、运营、内容创作者、普通用户
核心技术栈 LLM (Prompt 工程、RAG、微调、Agent)、后端部署 节点式工作流引擎、HTTP/API 集成、数据处理 LLM (Prompt 工程、插件/工具调用)、Bot 框架
核心能力 1. 可视化 Prompt 编排与调试
2. RAG 知识库集成
3. 模型微调管理
4. Agent/工作流(较弱)
5. API/WebApp 部署
6. 运营监控
1. 强大的可视化工作流编辑器
2. 海量应用/服务连接器(节点)
3. 复杂逻辑处理(循环、条件分支、错误处理)
4. 数据处理与转换
5. 定时/触发调度
6. 自托管与高扩展性
1. 可视化 Bot 创建(Prompt/知识库)
2. 插件/工具集成(有限)
3. 简单工作流(Coze Workflow)
4. Bot 发布到多平台(飞书、微信、抖音等)
5. 用户交互管理(有限)
AI 能力侧重 深度集成与应用 LLM 能力 通过 HTTP 节点调用 AI API(需自行集成) 核心围绕 LLM 构建 Bot 对话能力
自动化能力侧重 侧重于 AI 任务内部的逻辑编排(弱于 N8N) 强大的通用自动化与集成能力 侧重于 Bot 对话流和简单任务自动化
部署方式 SaaS / 私有化部署 优先自托管 / Docker / SaaS(云版) SaaS (官方托管)
开源 核心开源 (Apache 2.0) 完全开源 (可持续 Commons) 闭源 (平台即服务)
主要优势 LLM 应用开发效率极高、功能垂直、支持私有化、企业级特性 无与伦比的灵活性和扩展性、完全可控、连接器生态丰富、强大的工作流引擎 上手极快、与字节生态深度集成、发布渠道便捷、完全免费(目前)
主要劣势 通用自动化能力弱;复杂业务逻辑处理较弱 原生 AI 集成需要额外工作;UI 相对技术化 依赖字节生态;企业级功能少
应用场景 智能客服、企业知识库问答、AI 内容生成助手、AI 数据分析助手、AI Agent 应用 跨系统数据同步、营销自动化、通知提醒、数据处理流水线、内部工具集成、连接 AI API 实现复杂自动化 飞书群助手、微信公众号客服机器人、抖音私信自动回复、简单问答 Bot、娱乐互动 Bot、信息查询 Bot
与 LLM 的关系 深度集成,是其存在的核心 是外部服务之一,通过 API 调用集成 深度集成,是其存在的核心

三、深入分析

  1. Dify:LLM 应用工厂

    • 核心价值: 极大地降低了构建生产级 LLM 应用的门槛。它抽象了 Prompt 工程、RAG 实施、模型调用、Agent 协调、API 暴露等复杂环节。
    • 关键特性:
      • Prompt IDE: 可视化的 Prompt 编写、调试、版本管理,支持变量、上下文、多模型对比。
      • RAG 引擎: 轻松上传文档(文本/PDF/PPT/Excel 等),构建知识库,LLM 回答可基于知识库内容并给出引用。
      • 模型编排: 支持多种模型供应商(OpenAI, Anthropic, 国内大模型),可切换对比。
      • Agent & 工作流: 提供基础的 Agent 能力(如调用插件/工具、规划)和可视化工作流编排(目前能力较 N8N 简单)。
      • 发布与运营: 一键发布为 API 或 Web App,提供访问统计、日志、异常监控。
      • 企业级特性: 私有化部署、SSO、审计日志、团队协作。
    • 目标用户: 想快速将 AI 想法落地为实际应用的企业和开发者,特别是需要知识库问答、智能客服、内容生成等场景。
  2. N8N:万能自动化胶水

    • 核心价值: 将不同的系统、API、服务像拼乐高一样连接起来,构建复杂的自动化工作流,完全掌控在自己手中。
    • 关键特性:
      • 可视化工作流: 基于节点的拖拽界面,清晰展现逻辑。
      • 海量节点: 官方和社区提供数千个节点,覆盖几乎所有主流 SaaS、数据库、API、协议(HTTP/Email/Cron 等)。
      • 强大逻辑处理: 支持分支、循环、合并、错误处理、等待、代码节点(JavaScript/Python)等,实现复杂业务逻辑。
      • 数据处理: 内置强大的 JSON/数据操作节点,可进行丰富的数据转换和加工。
      • 灵活触发: Webhook, Cron 定时,手动触发,间隔触发等。
      • 自托管优先: 数据完全私有,安全性高,可无限扩展(需要运维能力)。
      • 高扩展性: 可轻松开发自定义节点。
    • 目标用户: 需要深度集成多个系统、处理复杂自动化逻辑、重视数据隐私和可控性的技术团队或自动化专家。
    • 与 AI 集成: 通过 HTTP 请求节点调用 OpenAI、Anthropic 等 API,或者调用部署在 Dify 上的 LLM App API,可以实现将 AI 能力嵌入到自动化流程中(例如:自动分析邮件内容并分类转发 + 生成摘要)。
  3. Coze:轻量级 AI Bot 工坊

    • 核心价值: 让没有编程背景的用户也能在几分钟内创建一个功能性的 AI 聊天机器人,并轻松发布到主流社交/IM 平台。
    • 关键特性:
      • 极简 Bot 创建: 核心就是配置 LLM 的 System Prompt 和对话示例(Few-shot)。
      • 知识库: 支持上传文档作为 Bot 的知识来源(类似 RAG,但功能比 Dify 简单)。
      • 插件/工具: 提供有限的内置插件(搜索、网页浏览、画图、计算等)和自定义插件(通过 API)。
      • Coze Workflow: 提供简单的可视化工作流,用于扩展 Bot 能力(如多步骤查询、调用插件组合)。
      • 多平台发布: 一键发布到飞书、微信公众号、抖音私信、豆包 App 等字节系及合作平台。
      • Bot 商店: 可以发布和发现别人创建的 Bot。
    • 目标用户: 想要快速为飞书群、微信公众号等创建一个智能问答助手、信息查询 Bot、娱乐互动 Bot 的个人用户、运营、产品经理。追求速度和易用性,对深度定制和复杂逻辑要求不高。

四、如何选择?

  1. 想快速构建和部署一个基于大模型(LLM)的 AI 应用? -> 选 Dify。 这是它的核心专长,效率最高。
  2. 想把不同系统(CRM, ERP, 数据库, 邮件, 通知等)连接起来,实现复杂的业务流程自动化? -> 选 N8N。 它是这方面的王者,灵活性和可控性极强。需要 AI 功能时,用它调用 Dify 的 API 或直接调用 LLM API。
  3. 想快速为飞书/微信群或微信公众号创建一个简单的智能聊天机器人? -> 选 Coze。 上手最快,发布最方便,尤其适合字节生态内的用户。
  4. 需要深度结合 AI 和复杂自动化? -> 考虑 Dify + N8N 组合。 用 Dify 开发和部署核心的 LLM 应用能力(提供 API),用 N8N 编排包含该 API 调用在内的复杂业务流程和系统集成。

五、总结

  • DifyLLM 应用开发平台,目标是成为构建生产级 AI 应用的标准工具。
  • N8N通用工作流自动化平台,目标是连接一切,实现任意自动化。
  • Coze轻量级 AI Bot 创建与分发平台,目标是让 AI 对话机器人无处不在(尤其在字节生态内)。

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