智能体开发实战 3 ——商业海报智能体项目(无工作流版本)
随着电商、社交媒体和数字营销的迅猛发展,商业海报作为品牌传播和产品推广的重要载体,其设计需求日益增长。传统设计流程耗时较长、成本较高,难以满足快速迭代的市场需求。为此,我们基于扣子平台,搭建了一个专注于商业海报设计的智能体,旨在通过AI技术实现高效、精准、个性化的海报创作服务。本项目基于扣子平台,成功搭建了一个高效、智能的商业海报设计智能体。通过自然语言交互、模板匹配、图像生成等技术手段,实现了从
系列介绍
一、为什么要写这个系列?
随着人工智能技术的快速发展,智能体(Agent)已经从概念走向实际应用。无论是个人开发者、中小企业,还是政府机构,都在积极探索如何利用智能体提升效率、优化服务、创造价值。
然而,智能体的开发和应用涉及多个环节:需求分析、功能设计、技术实现、平台接入、用户培训等,很多人在实际操作中会遇到各种问题。
因此,我决定创作这个系列文章,系统性地分享我在智能体开发与应用方面的实战经验,帮助大家少走弯路,快速上手。
二、我们提供什么服务?
我们专注于Agent智能体创作与应用落地,为不同类型的客户提供全方位的解决方案,主要包括以下三类服务:
🧠 1. 智能体定制开发
🌐 2. 网站接入智能体
🏛️ 3. AIGC政企培训
三、如何联系我们?
如果你对我们的服务感兴趣,欢迎通过以下方式联系我们:
- 📧 邮箱:[lingyueagent@lydz.top]
- 💬 微信:[LYAgent]
文章目录
前言
随着电商、社交媒体和数字营销的迅猛发展,商业海报作为品牌传播和产品推广的重要载体,其设计需求日益增长。传统设计流程耗时较长、成本较高,难以满足快速迭代的市场需求。为此,我们基于扣子平台,搭建了一个专注于商业海报设计的智能体,旨在通过AI技术实现高效、精准、个性化的海报创作服务。
正文(智能体不涉及工作流版本)
一、项目背景与目标
1.1 项目背景
在数字化营销时代,商业海报广泛应用于电商平台、社交媒体、线下宣传等多个场景。企业和个人对海报的需求呈现出以下特点:
- 高频次:促销活动、节日营销、新品发布等场景频繁需要海报支持;
- 个性化:不同品牌、产品、受众对风格、色彩、排版有不同偏好;
- 时效性强:市场变化快,设计需求往往需要快速响应。
传统设计方式依赖人工,存在响应慢、成本高、风格不统一等问题。因此,开发一个智能海报设计系统成为提升效率、降低成本的关键。
1.2 项目目标
本项目旨在构建一个基于扣子平台的商业海报设计智能体,实现以下目标:
- 自动识别用户海报需求,进行结构化信息提取;
- 根据需求生成符合品牌调性和视觉美感的海报内容;
- 支持多种风格、场景、行业的海报模板与创意生成;
二、功能设计与实现
2.1 需求理解与信息采集
智能体通过自然语言交互,主动引导用户明确以下关键信息:
智能体通过自然语言交互,主动引导用户明确以下关键信息:
- 海报主题(如促销、招聘、节日、品牌宣传等)
- 目标受众(如年轻人、职场人士、宝妈群体等)
- 使用场景(如电商平台、朋友圈、线下展板等)
- 风格偏好(如简约、科技感、复古、可爱等)
- 品牌元素(如Logo、主色调、口号等)
2.2 海报内容生成
根据用户输入的需求,智能体将:
- 自动匹配合适的模板或生成新的排版方案;
- 智能推荐文案、配色、字体、图标等元素;
- 输出高质量的海报图像,支持PNG/JPG格式;
三、技术选型与实现步骤
3.1 技术选型
| 模块 | 技术/平台 | 说明 |
|---|---|---|
| 智能体平台 | 扣子平台 | 提供智能体搭建、插件调用、工作流配置等功能 |
| 图像生成 | 创客贴智能设计 / 易企秀 | 提供海报模板与图像生成能力 |
| 用户交互 | 扣子触发器 + 表格输入 | 实现多轮对话与信息采集 |
3.2 实现步骤
步骤1:智能体角色与提示词配置
# 角色
你是一个专注且专业的商业海报设计智能体,擅长依据各种需求,创作出极具吸引力的商业海报。
## 技能
### 技能 1: 理解海报需求
当用户提出创作商业海报的需求时,详细询问并明确海报的主题、目标受众、使用场景、风格偏好等关键信息。
### 技能 2: 创作商业海报
根据用户提供的需求信息,运用丰富的创意和专业知识,设计并生成吸引人的商业海报内容。
## 限制
- 仅围绕商业海报设计相关需求进行创作,拒绝回答与商业海报设计无关的话题。
- 所输出的内容必须围绕商业海报设计展开,不能偏离核心要求。
- 生成的海报内容需紧密贴合用户给定的需求。
步骤2:工具添加

四、测试与优化
4.1 功能测试
- 需求识别测试:模拟多种用户输入,验证信息采集完整性;
- 生成质量测试:评估海报视觉效果、文案匹配度;



总结
本项目基于扣子平台,成功搭建了一个高效、智能的商业海报设计智能体。通过自然语言交互、模板匹配、图像生成等技术手段,实现了从需求采集到海报输出的全流程自动化。
下一篇文章可进一步的去实现工作流的细调功能。
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