智谱GLM-4.5-Air模型免费开放：轻量化智能体开发的理想之选

【免费下载链接】GLM-4.5-Air GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求 项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air

为助力开发者与用户便捷体验前沿大模型技术，智谱正式向Cherry Studio用户免费开放GLM-4.5-Air模型服务。这款专为智能体（Agent）应用设计的高效基础模型，在保持卓越性能的同时大幅优化部署成本，为各类智能应用开发提供了经济高效的技术支撑。

新一代轻量化大模型技术解析

GLM-4.5-Air作为智谱最新推出的高性能语言模型，创新性采用混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），在1060亿总参数量基础上，通过动态激活120亿参数的设计，实现了推理效率的显著提升。这种架构优化使其在资源受限环境下仍能保持强大的复杂任务处理能力，完美平衡了模型性能与计算资源消耗，为边缘计算和低成本部署场景提供了可行方案。

全流程训练体系构建核心竞争力

该模型延续了智谱旗舰系列的统一训练范式，通过多维度强化打造全面能力体系：在15万亿token的大规模通用语料上完成预训练，构建扎实的知识基础；针对代码生成、逻辑推理和智能体交互等关键场景进行专项优化；将上下文窗口扩展至128K tokens，支持长文档处理与复杂对话；结合强化学习技术持续优化推理规划与工具调用能力。这套完善的训练体系赋予模型优异的任务适应性和跨场景泛化能力。

智能体开发的全方位能力支撑

GLM-4.5-Air深度适配智能体应用场景，内置多项实用功能：标准化工具调用接口支持外部系统集成与任务自动化；浏览器插件协同能力实现动态网页内容理解与交互；软件工程辅助模块可完成需求解析、代码生成及缺陷修复；针对HTML、CSS、JavaScript等前端技术的深度优化。该模型可无缝集成至Claude Code、Roo Code等主流代码智能体框架，也可作为自定义Agent的核心引擎独立运行。

创新思考模式提升任务处理精度

模型创新性引入混合推理机制，用户可通过thinking.type参数灵活控制思考深度：启用模式（enabled）适用于需要分步推理的复杂任务，禁用模式（disabled）则针对简单查询提供即时响应。系统默认采用动态判断机制，根据任务复杂度自动切换处理模式。典型应用场景包括：简单事实查询（如"智谱AI成立时间"）建议关闭思考；比较分析类任务（如"北京至上海交通方式对比"）适合启用思考；而专家协作机制解释等高度复杂任务则强烈建议开启深度思考模式。

高性能低成本的部署优势

GLM-4.5-Air在技术优化基础上实现了显著的成本优势：生成速度突破100 tokens/秒，确保低延迟交互体验；API调用成本控制在行业领先水平，输入仅0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens；轻量化设计大幅降低算力需求，支持本地部署与云端高并发运行。这种"高性能-低成本"的平衡特性，使模型特别适合企业级业务的规模化应用。

代码智能生成的专业能力

在软件工程领域，GLM-4.5-Air展现出卓越的代码理解与生成能力：全面覆盖Python、JavaScript、Java等主流编程语言；能将自然语言需求精准转化为结构清晰、可维护性强的代码；通过减少模板化输出提升代码实用性，贴近真实开发场景。这些特性使其成为快速原型构建、自动化代码补全和程序缺陷修复等高频开发任务的理想辅助工具。

即日起，开发者可通过Cherry Studio免费体验GLM-4.5-Air模型服务，快速启动智能体应用开发。无论是构建自动化办公助手、智能编程伴侣，还是探索新一代AI交互系统，这款轻量化高性能模型都将成为降低开发门槛、提升应用效能的关键技术支撑，推动AI技术在各行业的规模化落地与创新应用。

【免费下载链接】GLM-4.5-Air GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求 项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air