智能体agent中的LLM：Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择
metagpt是多智能体协作框架，标准化操作，采用结构化流程。通过评审来解决模型幻觉（错误）。
思维分为快思考和慢思考，快思考是直觉性思考，例如22，慢思考是逻辑性思考，例如1399231，现在的大模型由于是根据上一个词生成下一个词，还停留在直觉性的快思考；通过思维链、reAct、反思等让他具有一定的思考能力。metaGPT同将目标分解，分配给不同的专家完成，增加了可靠性，同时，对于需要交互协作的复杂任务，metaGPT也能解决。所以，可以理解成chatgpt只解决了聊天，而metagpt解决了协作。

类似的多智能体框架 AutoGPT、GPT-Engineer，AutoAgent,AutoGen,agents等。

• 3个有代表性的Agent框架：agents、AutoAgents 和 ChatDev。
  agents 在 MetaGPT 的基础上对SOP过程做了进一步的抽象。
  AutoAgents 在 MetaGPT 的基础上开发了自动创建 Agent 的 Agent 😅。
  ChatDev 通过两两组合的agent多轮对话，讨论出任务的解决方案，包含了比 ChatDev 更强的agent间多轮交互的能力。