智能体设计模式:Agentic Design Patterns 中文版电子书分享
本书系统梳理了智能体(Agent)设计领域的 21 种常见模式,涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多智能体协作、记忆管理等内容,并配有可运行的示例代码与配图说明,适合不同背景的读者深入理解和实践。分享我翻译的《Agentic Design Patterns》,书中涵盖了全面的智能体设计模式,配有示例与图片,适合智能体爱好者学习;在翻译过程中,我结合 AI 辅助工具与人工校对,确保译文
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📄 文章摘要
分享我翻译的《Agentic Design Patterns》,书中涵盖了全面的智能体设计模式,配有示例与图片,适合智能体爱好者学习;本文介绍阅读建议并提供 PDF 下载。
我在两个月前完成了对《Agentic Design Patterns》的中文翻译工作,使用了一系列 AI 辅助工具来加速翻译过程。总体上我觉得译文比较“信达雅”,术语处理也比较准确,适合对 AI 智能体(agent)感兴趣的读者快速上手与参考。

智能体设计模式封面
为什么值得一读
本书系统梳理了智能体(Agent)设计领域的 21 种常见模式,涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多智能体协作、记忆管理等内容,并配有可运行的示例代码与配图说明,适合不同背景的读者深入理解和实践。
• 内容全面:覆盖主流智能体设计模式,理论与实践结合。
• 实例丰富:每章均附有示例代码,便于动手实践。
• 易读实用:网页在线阅读体验佳,亦可下载 PDF 离线查阅。
翻译方法与原则
在翻译过程中,我结合 AI 辅助工具与人工校对,确保译文“信达雅”,术语统一,表达自然。主要流程如下:
• AI 初稿:利用 AI 工具快速生成初译文本。
• 人工校阅:逐章校正语序与表达,确保中文读者易于理解。
• 术语统一:建立术语表,保证技术名词前后一致。
如有建议或发现不当之处,欢迎在页面评论区反馈。
主要内容亮点
为便于读者快速了解书中核心内容,以下简要列举部分代表性设计模式:
• 提示链(Prompt chaining):将复杂任务拆解为多个子步骤,每步输出作为下一步输入,提升结构化处理能力。
• 路由(Routing):根据意图或状态分发请求至不同子流程或工具,适用于多能力系统。
• 并行化(Parallelization):并行运行多个候选策略并汇总结果,提高可靠性与覆盖面。
• 反思(Reflection):引入自检、批评者或评分机制,持续优化输出质量。
• 工具使用(Tool use):规范智能体与外部工具(如数据库、API)的交互方式。
更多章节与示例请参见在线书籍目录页面。
适用人群
本书适合以下读者群体:
• AI 工程师与研究者:希望将大模型集成到更复杂的智能体系统中。
• 产品经理与技术经理:关注不同设计模式的权衡与应用场景。
• AI 爱好者与学生:通过示例代码快速上手与复现智能体设计。
获取方式与资源
• 英文原文:Google Doc
• 中文版在线阅读:https://jimmysong.io/book/agentic-design-patterns/
• 中文版 PDF:公众号后台回复数字 20251013 下载 PDF(约 5.8 MB,288 页)
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