1.大模型基本认知机基础控制技巧

• coze基本功能介绍
• 智能体开发要点介绍
• 应用工作流开发要点介绍
• ai赋能常规测试场景 （不同位置提示词的作用、One-shot/few-shots、Reflection）

2.了解知识库和工具调用对于大模型应用的含义

        Coze知识库

• 使用coze知识库搭建更准确的用例生成方案
• 使用coze知识库搭建测试计划生成方案

        Coze工具

•  最基本的Function Calling
• 调用思维导图插件，制作测试用例思维导图
• 调用Excel插件，制作用例Excel

3.企业级ai应用提效

• 【DevOps与测试左移 】
  • 基于Agently4.0的需求理解、单测用例生成机代码生成
  • 基于AI的代码diff分析与用例关联
    • git diff与增量测试
    • 测试用例与代码关联
    • 自动化部署与执行
  • AI监控Pipeline与日志分析
    • 日志分类与异常检测
    • 问题根因分析
  • AI驱动的精准测试
    • 代码变更影响面智能评估
    • 测试用例智能推荐

4.实际案例【车辆智能运维助手】

中间的LLM 可以替换为开源的“Llama3”

5.实际案例【chatBI生成式企业私域数据分析大模型】

通过简单会话，理解管理员真实意图，并实时生成生产数据报表，快熟构建数据看板，提高生产运营决策效率，提高生产效率

6.实际案例【得物AI查验鉴别系统】