互联网大厂Java面试实战：核心技术与AI应用全解析

面试故事背景

在某互联网大厂的Java技术面试中，严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机展开了一场激烈的问答。谢飞机对简单问题回答准确，复杂问题则含糊其辞。面试涵盖Java SE、Spring Boot、数据库、微服务、安全框架、消息队列、缓存技术以及AI技术，结合互联网医疗场景，层层递进考察求职者的综合能力。

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第一轮提问：Java基础与Spring框架

面试官：谢飞机，请简述Java 8和Java 17在语言特性和性能上的主要区别？

谢飞机：Java 8有Lambda和Stream API，Java 17增加了模式匹配和密封类。

面试官：很好。你如何用Spring Boot设计互联网医疗预约系统的Rest接口？

谢飞机：用@RestController注解，定义预约的增删改查接口。

面试官：那如何用Spring WebFlux实现异步非阻塞处理？

谢飞机：用Mono和Flux处理异步请求。

面试官（夸赞）：回答不错，继续。

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第二轮提问：数据库与微服务

面试官：你如何用MyBatis优化医疗数据查询？

谢飞机：写映射XML，配置缓存。

面试官：微服务中如何实现服务注册和发现？

谢飞机：用Eureka注册中心。

面试官：服务调用失败时如何保证系统稳定？

谢飞机（含糊）：用断路器，好像是Resilience4j。

面试官：不错，回去加强学习。

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第三轮提问：安全与AI应用

面试官：你了解Spring Security如何实现JWT认证吗？

谢飞机（模糊）：用JWT生成和校验令牌。

面试官：互联网医疗场景如何用RAG提升智能问答？

谢飞机：通过检索增强生成，提高回答准确率。

面试官：你知道Milvus向量数据库的基本使用吗？

谢飞机（含糊）：存储向量，做相似度搜索。

面试官：面试结束，我们会尽快通知你。

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答案解析

Java 8 vs Java 17

• Java 8引入Lambda表达式、Stream API，支持函数式编程。
• Java 17新增模式匹配、密封类，提升代码表达力和安全性。

Spring Boot与Spring WebFlux

• @RestController用于创建RESTful接口。
• Spring WebFlux基于Reactor框架，使用Mono和Flux实现异步非阻塞编程，适合高并发场景。

MyBatis与微服务

• MyBatis通过XML或注解映射SQL，支持缓存提升查询性能。
• Eureka实现服务注册与发现。
• Resilience4j提供断路器等容错机制，保障微服务稳定性。

安全框架与AI技术

• Spring Security通过JWT实现安全认证和授权。
• RAG结合检索与生成模型，提升智能问答系统的准确率。
• Milvus为开源向量数据库，支持高效向量检索，适合语义搜索场景。

通过本次面试故事，读者可系统理解Java核心技术到微服务及AI应用的综合实践，特别是在互联网医疗场景中的应用。