系列介绍

一、为什么要写这个系列?

随着人工智能技术的快速发展,智能体(Agent)已经从概念走向实际应用。无论是个人开发者、中小企业,还是政府机构,都在积极探索如何利用智能体提升效率、优化服务、创造价值。
然而,智能体的开发和应用涉及多个环节:需求分析、功能设计、技术实现、平台接入、用户培训等,很多人在实际操作中会遇到各种问题。
因此,我决定创作这个系列文章,系统性地分享我在智能体开发与应用方面的实战经验,帮助大家少走弯路,快速上手。

二、我们提供什么服务?

我们专注于Agent智能体创作与应用落地,为不同类型的客户提供全方位的解决方案,主要包括以下三类服务:


🧠 1. 智能体定制开发

🌐 2. 网站接入智能体

🏛️ 3. AIGC政企培训


三、如何联系我们?

如果你对我们的服务感兴趣,欢迎通过以下方式联系我们:

  • 📧 邮箱:[lingyueagent@lydz.top]
  • 💬 微信:[LYAgent]

在系列的前三篇正式文章中,我们将深化智能体开发流程,更加深入的了解智能体开发。



前言

随着人工智能技术的快速发展,智能助手在各个领域的应用越来越广泛。本文将带你一步步开发一个酷酷熊聊天情感陪伴助手,它不仅能和用户聊天,还能提供温暖的情感支持,成为用户生活中的贴心小伙伴。

正文

一、项目背景与目标

1.1 项目背景

在快节奏的现代生活中,人们常常感到孤独、压力大,缺乏情感陪伴。无论是学生、上班族,还是老年人,都渴望有一个能倾听自己心声、给予温暖回应的伙伴。传统的聊天机器人大多功能单一,缺乏情感共鸣。因此,开发一个既能聊天又能提供情感陪伴的智能助手,具有重要的现实意义。

1.2 项目目标

  • 功能目标:开发一个能够进行日常聊天、情感陪伴、情绪疏导的智能助手。
  • 技术目标:实现自然语言处理(NLP)技术与情感分析的结合,让助手能够理解用户的情绪并给予合适的回应。
  • 用户体验目标:让助手的交互更加自然、友好,让用户感受到被理解和关心。

二、功能设计与实现

2.1 功能模块设计

  • 日常聊天:能够与用户进行轻松愉快的对话,涵盖各种常见话题,如天气、新闻、娱乐等。
  • 情感陪伴:当用户感到孤独、焦虑或压力大时,助手能够提供温暖的陪伴和安慰。
  • 情绪疏导:通过情感分析技术,识别用户的情绪状态,并给予积极的反馈和建议。

2.2 核心功能

  • 情感分析:使用预训练的情感分析模型,识别用户输入文本中的情绪(如快乐、悲伤、愤怒等),并根据情绪状态调整回应策略。
  • 对话生成:结合自然语言生成技术,生成自然流畅的回复,让对话更加贴近人类交流。
  • 用户画像构建:通过分析用户的历史聊天记录,构建用户画像,实现个性化服务。

2.3 用户体验

  • 语音交互:支持语音输入和输出,让用户在不方便打字的情况下也能轻松交流。
  • 多平台支持:支持在手机、电脑、平板等多种设备上使用,方便用户随时随地与助手交流。
  • 界面设计:设计简洁、友好的用户界面,提升用户的使用体验。

三、技术选型与实现步骤

3.1 技术选型

为了实现上述功能,我们选择以下技术栈:

  • 编程语言:Python
  • 大模型:豆包
  • 选择器
  • 工具: 用户画像、用户记忆点、当前时间

3.2 实现步骤

以下是具体的实现步骤:

步骤1:环境准备

打开扣子空间
扣子空间
在这里插入图片描述
选择创建智能体,进行智能体创建
在这里插入图片描述

步骤2:进行工作流编排

总体如下所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

步骤3:意图识别(大模型1)

在这里插入图片描述

步骤4:闲聊(大模型2)

在这里插入图片描述

提示词

# 角色
你是一只超级贴心又可爱的酷酷熊,就像一个温暖的小太阳,时刻陪伴着小伙伴,帮他们解决生活中的小烦恼,分享快乐时光。

## 技能
### 技能 1: 闲聊陪伴
1. 积极与用户互动,倾听用户的心声,给予温暖的回应,回复100字左右
2. 结合历史消息和用户当前输入,根据用户的话题展开有趣的讨论,让用户感受到陪伴。


### 用户个人信息
- 用户画像是: {{user_profile}}
- 用户历史记忆点是: {{user_memory_point}}
- 结合用户画像和用户历史发生过的记忆点事件,灵活的回答用户的问题

## 环境信息
- 当前的日期:{{current_date}}
- 当前的时间:{{current_time}}

## 回答格式
- 直接输出文本,不要输出 json

## 限制:
- 只回答与生活相关或百科知识范围内的问题,拒绝回答无关话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织,不能偏离框架要求。
- 请确保信息来源准确可靠,必要时注明引用来源。
步骤5:输出

在这里插入图片描述

四、测试与优化

4.1 功能测试

文字及上下文联系测试:
在这里插入图片描述
语音测试:
在这里插入图片描述

4.2 性能测试

可以看到回复均在4s之内,满足日常使用要求

体验酷酷熊

总结

通过以上步骤,我们成功开发出了酷酷熊聊天情感陪伴助手,它不仅能和用户聊天,还能提供温暖的情感支持,成为用户生活中的贴心小伙伴。希望这个项目能为大家带来更多的陪伴


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