《AI Agents》系统介绍了AI智能体的核心概念、架构设计与应用实践。书中详细阐述了AI Agent的六大构建块（角色扮演、专注任务、工具、协作、护栏和记忆），五种设计模式（反思、工具使用、ReAct、规划和多-Agent），以及从简单响应器到完全自主Agent的演进路径。通过金融分析、自动化内容创作等实际案例，展示了如何使用CrewAI和Ollama等工具构建功能强大的Agentic系统，为初学者和开发者提供了全面的AI智能体开发指南。

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介绍

《AI Agents》系统介绍了AI智能体的核心概念、架构设计与应用实践。全书通过丰富的示意图与案例，生动解析智能体如何感知、决策与交互，覆盖从基础模型到多智能体协作的前沿进展。无论是初学者还是开发者，都能通过本书快速理解智能体的运作机制与未来潜力，探索人工智能的下一波浪潮。

主要内容

这本《AI Agents》指南详细介绍了AI Agent的定义、构建原则和实际应用。指南强调了六个核心构建块：角色扮演、专注任务、工具、协作、护栏和记忆，这些是构建可靠Agent的基础 。书中还通过五种设计模式（反思、工具使用、ReAct、规划和多Agent）和五个Agentic系统级别，展示了从简单响应器到完全自主Agent的演进路径。最后，该书提供了多个项目案例，涵盖了从金融分析到自动化内容创作等多个领域，展示了如何使用CrewAI和Ollama等工具来构建功能强大的Agentic系统 。

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目录

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0基础怎么学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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