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人工智能

Dify 实操保姆级教程：零代码打造 AI 搜索引擎（附教程）

就笔者目前的体验而言：Dify / FastGPT / MaxKB 三者，从部署和使用角度来看，对小白还算友好。

AAI机器之心
2024-11-22 11:43:09

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#人工智能 #搜索引擎
百度深耕边缘计算基于Apache Flink首创边缘流式计算框架

百度在边缘计算领域有了新的突破。11月29日，备受Flink开发者和使用者关注的盛会——Flink Forward Asia 2019火热开幕，展示Flink社区的最新动态和发展计划，以...

百度智能云
2019-12-02 17:08:36

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#百度 #大数据 #人工智能 +2
流式计算的应用场景

大数据流式计算的应用场景较多，按照数据的产生方式、数据规模大小以及技术成熟度高低3个不同维度，金融银行业应用、互联网应用和物联网应用是3 种典型的应用场景，体现了大数据流式计算的基本特征。在物联网领域中，大数据流式计算的典型应用场景如下。据统计，目前互联网中75% 的数据来源于个人，主要以图片、音频、视频数据形式存在，需要实时分析和计算这些大量、动态的数据。社交网站：需要实时分析用户的状态信息，及

 workflower
2024-10-24 07:24:14

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#人工智能 #机器学习 #深度学习 +1
多模态智能体VS多智能体系统：深入对比分析，揭示未来AI发展路径

本文系统比较了大型多模态智能体(LMA)与多智能体系统(MAS)两种AI技术路径。LMA通过单一实体整合多模态处理能力，实现从感知到决策的全流程处理；MAS则通过多个智能体协作完成复杂任务。两者在智能本质(集中式vs分布式)、架构逻辑(单体整合vs多体协同)上存在根本差异，但也呈现融合趋势：LMA可增强MAS的感知能力，MAS则扩展LMA的应用边界。在自动驾驶、智慧医疗等场景中，两者融合已展现出解

 发菜君
2025-06-24 14:19:06

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#人工智能 #大数据 #语言模型
多模态智能体架构

多模态智能体架构的核心在于跨模态语义对齐与动态上下文推理。未来随着多模态大模型与具身智能的发展，此类架构将更注重实时性、可解释性及与物理世界的深度交互。

zxy98
2025-05-24 17:12:33

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#大数据 #数据结构 #人工智能
致成熟的Java团队：AI浪潮中，无需换栈，只需“增量升级”

它背后折射出的，是成千上万优秀传统开发团队在技术变革面前的集体困惑：不是不愿拥抱变化，而是担心迷失在未知的能力边界中，焦虑于缺乏落地的实战经验。对于Java团队而言，真正的挑战不在于重学一门语言，而在于如何用Java这门他们最熟悉的语言，以他们熟悉的工程范式，去调用和整合AI能力。我们的思考是：企业级AI应用开发的核心，并非要求开发者成为算法专家或转而使用Python，而是将AI能力作为一种新的、

Dandelion____z
2025-11-01 11:17:01

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#java #人工智能 #spring boot +1
论文导读 | 人工智能浪潮下的数据系统该如何应对变化？

时至今日，随着突飞猛进的人工智能相关技术在智能助手、自然科学研究和音视频生成等领域得到应用，我们正见证着一次人工智能技术的浪潮。作为数据库领域的研究者，我们不禁要思考，AI应用给数据系统提出了什么样的要求？数据系统的设计和开发者应该作出哪些改变来适应这些要求？本文从AI应用的数据管理需求和数据系统可能的发展方向出发，总结近期论文中提出的观点，尝试回答上述两个问题。

PKUMOD
2025-10-23 15:41:49

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#人工智能
Java在AI领域的优势和劣势

Java的"一次编写，到处运行"特性使其在AI开发中具有高度可移植性，尤其适合需要部署在不同操作系统（如Linux服务器、Windows桌面应用、Android移动端）的AI应用场景。Java的多线程模型和JVM优化（如HotSpot编译器）适合处理AI中的并行计算任务，大数据框架如Hadoop和Spark的Java API可高效处理海量训练数据。Java缺乏Python的动态类型和交互式开发特性

 kpvmjm9055q
2025-11-01 22:43:56

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 4

#java #人工智能 #开发语言
斩获72k Star！谷歌大牛开源LLM终极宝库，100+智能体和RAG项目从入门到精通，收藏这篇就够了！

你是否有过这样的困扰：满怀热情想开发一款AI应用，却发现自己的技能止步于“调API”？今天为大家推荐一个GitHub开源项目**awesome-llm-apps，一个AI应用大全**，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获**72k Star**，发布以来多次登上GitHub热门榜单。

程序猿李巡天
2025-10-20 20:30:44

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#开源 #知识图谱 #人工智能 +3
智能体化AI时代，如何打造企业数字安全新韧性？

结合 Microsoft Defender 和 Microsoft Purview，Microsoft Sentinel 将图谱驱动的上下文引入安全团队日常工具，帮助安全团队追踪攻击路径、评估影响、优先响应——且全部在熟悉的工作流中完成。近几个月，我们持续提升安全应用 AI 应用能力，包括 Entra Agent ID（助力智能体资产发现与管理）、强化自定义AI应用和智能体数据的共享控制、引入 A

dotNET跨平台
2025-10-14 08:01:41

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#人工智能 #安全
从入门到精通！大模型提示词工程黄金公式，值得收藏学习

本文深入解析大模型提示词工程，揭示其作为"指令脚本"引导模型生成精准输出的本质。详细介绍提示词设计的黄金公式（角色+技能+要求+输出结构）和四大秘诀（喂饱信息、有效沟通、并行任务、精准提问），通过实例展示如何让模型"言听计从"。掌握这些技巧可显著提升与大模型的交互质量和输出精准度，是AI应用开发者的必备技能。

学网安的喵桑
2025-11-03 19:00:38

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#学习 #android #服务器 +3
大模型上下文管理的5种实用技术，提升AI应用性能！

文章介绍大模型五种关键上下文管理技术：卸载(外部存储)、缩减(内容压缩)、检索(按需获取)、隔离(空间分离)和缓存(复用稳定部分)。这些技术能有效解决上下文窗口限制问题，提升模型处理效率。产品实施需平衡信息完整性、检索一致性、性能表现与错误恢复机制，优化AI应用体验。

Python程序员小泉
2025-10-22 11:31:51

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 13

#人工智能 #java #知识图谱 +1
Git for Data：像Git一样管理你的数据

摘要 AI时代的数据管理面临新挑战，MatrixOne提出"Git for Data"解决方案，将代码版本控制理念引入数据管理。该方案支持数据版本控制、快速回滚、分支管理等功能，能有效应对AI幻觉、确保数据溯源、提升协作效率。核心能力包括细粒度版本控制、秒级恢复、数据分支/克隆、权限管理等，基于存储优化技术实现低成本高效运作。作为云原生超融合数据库，MatrixOne兼容MyS

MatrixOrigin
2025-10-20 11:28:22

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 23

#大数据 #人工智能 #git
如何利用AI技术在工业中的应用提升智能制造效率？

在矿山场景中，智能体实时调整设备维护计划，使停机时间减少30%，年增产矿石超5万吨，充分展现AI技术在复杂工业环境中的适应力与创造力。广域铭岛作为行业创新先锋，推出的“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”双引擎，通过数据标准化引擎统一工业语言，构建知识封装工厂将工艺经验转化为可复用的“电子字典”，并提供智能体积木库支持零代码搭建专属AI专岗。以广域铭岛为代表的工业智能体实践，正在定义A

Bewater999
2025-10-23 14:10:59

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#人工智能 #制造
小白也能玩转实时AI？GenAI Processors带你轻松搭建AI Agent！

作为Google DeepMind开发的革命性开源Python库，GenAI Processors为AI应用开发人员开辟了新道路。该库将混乱的AI开发环境转变为宁静的开发天堂。

菜鸟Java码农
2025-11-03 10:25:29

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 19

#人工智能 #自然语言处理 #RAG +1
大模型开发者必看：数据标注全攻略，AI燃料的炼制方法

数据标注是AI体系的基石，将原始数据转化为模型可学习的训练信号。本文系统介绍了数据标注的定义、自动化趋势、在计算机视觉、NLP、自动驾驶等领域的应用场景，以及常用工具和保证标注质量的评估指标与最佳实践。高质量数据标注是各类AI应用成功的关键，没有标注，AI几乎寸步难行。

网安猫叔
2025-10-21 11:07:06

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 9

#人工智能 #RAG
收藏必备！大模型应用开发入门：TaskingAI与Dify架构设计与核心能力解析

本文分析TaskingAI和Dify两大LLM应用开发平台架构。TaskingAI采用微服务架构和DDD设计，代码结构清晰；Dify创新设计了GraphEngine支持复杂任务编排。两者都提供LLM接入、工具插件管理、多租户隔离等核心能力，降低开发门槛。未来将向自然语言生成AI应用、系统自愈和自主进化方向发展。

大模型玩家
2025-10-29 09:58:37

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#人工智能 #学习 #产品经理
Python全栈后端入门核心指南，微软Agent框架深度解析：重新定义AI应用开发的革命性架构。

Python诞生于1991年由Guido van Rossum创建，其设计哲学强调代码可读性和简洁性。在后端开发领域，Python凭借Django、Flask等框架成为主流选择。历史演进中，Python 3.x版本解决了早期Unicode处理等问题，目前最新稳定版本为3.12。后端开发主要涉及服务器端逻辑处理、数据库交互和API构建。Python通过WSGI协议实现与Web服务器的通信，典型应用包

 ywivbbjc
2025-10-31 23:19:58

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#人工智能 #AI智能体 #技术问答
JBoltAI框架：赋能Java企业AI应用开发的实用之选

JBoltAI框架为Java企业提供高效AI集成方案，支持SpringBoot无缝融入现有架构，具备智能问答、知识库管理、数据分析等多元化应用场景。采用统一API接口设计降低模型依赖风险，事件驱动架构提升并发性能，并提供零代码知识库构建降低开发门槛。通过智能阅卷、视频转文字等实际案例验证，框架有效解决了企业AI应用落地难题，助力Java开发团队快速实现智能化转型。

WangRK_
2025-10-18 14:09:17

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 5

#java #人工智能 #开发语言
谁说.NET 搞不了 AI ？

NET 10不是简单的版本迭代，而是专门为AI时代打造的平台升级。你既能用到最新的AI Agent技术，又不用担心生产环境的稳定性。.NET开发者可以用熟悉的依赖注入、中间件模式开发AI应用，不再需要学习Python那套完全不同的开发范式。这门课不是简单的API文档讲解，而是按照**"听懂 → 会用 → 能落地"**三个层次设计的。而现在，越来越多的企业开始意识到：真正的价值不在实验室的模型，而在

 dotNET跨平台
2025-11-04 08:01:29

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#人工智能 #.net
Dify 搭建私有的RAG知识库（实操篇）大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

还在为构建私有化AI应用犯愁吗？今天给大家介绍一款强大的开源利器——Dify。这款被称为’AI应用开发神器’的平台，正在悄悄改变着开发者构建AI应用的方式。

瓦罗兰特顶级C位
2025-10-15 11:10:23

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#人工智能 #知识图谱 #RAG
开启论文优质创作大门的神奇钥匙

其实AI从来不是“取代你”，而是“帮你更高效”——aicheck帮你搭好框架，aibiye帮你填满内容，但“核心观点”“实验数据”“研究结论”还是你的。“创新点”是论文的“灵魂”，但对学术小白来说，简直是“地狱级难度”——要么写“假大空”（比如“本文采用了新的研究方法”），要么写“没价值”（比如“本文研究了某小学的AI应用，填补了该地区的空白”）大纲是论文的“骨架”，但很多人写的大纲要么“太散”（

Ai学术大佬
2025-10-20 20:07:16

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 12

#人工智能
构建完全本地的MCP客户端：让AI智能体与数据库无缝对话

MCP（Model Context Protocol）是一个标准化协议，专门用于AI应用程序与外部工具和数据源的连接。想象一下，如果AI智能体是一个万能助手，那么MCP就是它的"工具箱接口"，让它能够标准化地使用各种外部工具。通过这个完全本地化的MCP客户端，我们实现了AI智能体与数据库的无缝对话。整个系统不依赖任何外部API，保证了数据的安全性和隐私性。最重要的是，这种架构非常灵活，你可以根据自

 黑客Zion
2025-10-14 21:26:52

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 19

#人工智能 #数据库 #transformer +1
吴恩达亲授：从0到1打造AI应用，你只差这篇Prompt终极指南！

还记得第一次看吴恩达的视频，还是在Coursera上那门经典的《机器学习》课程。那时候的他，是站在AI浪潮前的布道者。而如今十几年过去，他依旧在AI的浪尖，但这次，他在谈创业。

Python_金钱豹
2025-10-14 17:44:37

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 4

#人工智能 #microsoft #深度学习 +2
亚马逊云科技为出海企业推出全新Agentic AI办公“搭子

Amazon Quick Suite是亚马逊云科技推出的Agentic AI应用，帮助员工转变获取信息洞察的方式，开展深度研究、自动化任务、数据可视化，并横跨多个应用执行任务。Amazon Quick Suite可连接包括内部知识库（如wiki与内网）、主流应用（如Salesforce与Slack）、亚马逊云科技服务（如Amazon S3与Amazon Redshift）在内的多种数据源，并通过M

出海指南针
2025-10-15 19:20:38

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#人工智能 #科技
智能体驱动的大模型系统工程与产业实践

AI智能体的出现，改变了原有的以模型训练与推理为核心的AI大模型系统工程框架，自主智能正逐步成为框架中枢，电信运营商相继将AI智能体的研发纳入AI发展布局。本报告从电信运营商构建以智能体为核心的AI大模型系统工程角度出发，剖析电信运营商面临的建设痛点，结合云服务商相关能力与落地案例给出解决方案，并提出了一套智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系，希望能为电信运营商的建设规划、成果检验提供参考。A

互联互通社区
2025-10-25 12:08:55

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#人工智能
免费 AI应用开发平台

AI应用开发平台是一个基于Web的智能应用生成工具，它利用先进的人工智能模型，帮助用户快速创建功能完整的Web应用程序。无论您是编程新手还是经验丰富的开发者，这个平台都能为您提供高效的应用开发体验。用户只需用自然语言描述所需应用的功能，平台即可自动生成完整的HTML代码。平台集成了多个主流AI模型，包括快手KAT-Coder、深度求索DeepSeek等，每个模型都有其独特优势，用户可根据需求选择最

 2501_93379821
2025-10-26 21:41:17

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 4

#html #html5 #人工智能 +1
2025年云机器学习平台深度对比：腾讯云TI-ONE成为企业AI应用优选

中国AI云服务市场正以148%年增速迅猛发展，腾讯云TI-ONE、阿里云PAI、华为云ModelArts和AWSSageMaker成为主流选择。深度对比显示，腾讯云TI-ONE凭借全流程服务、TI-ACC加速技术（性能提升100%+）和超高性价比（千亿模型训练成本仅2.3万元）脱颖而出，其千卡集群故障率低至0.16%远超行业水平。平台支持可视化与Notebook双开发模式，特别适合国内企业快速实现

 haibuduoxieEQge
2025-10-16 16:07:54

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 19

#人工智能
万字长文｜一文搞懂MCP：AI应用架构设计新范式落地实践

文章详细介绍了MCP（模型上下文协议）的概念、机制及其在AI应用架构设计中的新范式。MCP通过标准化AI应用与外部工具/数据源的交互方式，解决了传统HTTP调用中接口查找和解析的复杂性问题。文章探讨了MCP与Function Calling的区别，分析了企业级应用中面临的挑战，并提出了基于云原生API网关和Nacos的解决方案，包括MCP Server注册中心、动态服务发现等，推动AI应用向更高效

 bugyinyin
2025-10-20 11:37:30

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 27

#人工智能 #MCP
医药专家18年转型之路：从药品申报到AI大模型应用的实战指南！

文章讲述医药法规专家瑞小格如何从处理海量药品申报资料起步，自学编程开发工具，再到运用AI技术打造智能体与知识库的转型历程。她通过运营公众号分享经验，在医药法规领域建立了专业品牌，并成功实现知识付费。瑞小格强调"专业为基，AI为翼"，建议先分享再变现，选择合适平台，持续学习积累。她的实践为医药行业展示了AI应用的可能性，也为其他行业的AI落地提供了宝贵经验。

程序员王饱饱
2025-10-16 16:30:44

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 19

#人工智能 #架构 #开发语言 +1
主流AI平台的技术生态与产业落地

平台支持多Agent协作与图像流处理技术，开发者无需深厚的编程功底，即可快速搭建专属AI应用，且能一键发布至抖音、微信等流量平台，成为内容创作、数据分析、私域运营等轻量场景的优选工具，加速了AI技术在中小微企业与个人开发者中的渗透。通过整合医学影像分析、临床数据挖掘、药物研发算法等核心技术，平台为医疗机构提供辅助诊断、病历结构化、药物靶点筛选等服务，不仅减轻了医护人员的工作负担，更在医疗资源分配不

 CodeJourney.
2025-10-17 07:31:45

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#人工智能 #信息可视化 #matlab +1
论文写作好帮手！4 款工具实测，从选题到答辩全程无忧

，直接符合期刊要求。“创新点”是论文的“灵魂”，但对学术小白来说，简直是“地狱级难度”——要么写“假大空”（比如“本文采用了新的研究方法”），要么写“没价值”（比如“本文研究了某小学的AI应用，填补了该地区的空白”）大纲是论文的“骨架”，但很多人写的大纲要么“太散”（比如“引言→现状→问题→对策”，没有逻辑递进），要么“太水”（比如把“研究方法”写成“用了问卷调查”）我实测了2025年最贴会“论文

 Ai学术大佬
2025-10-20 20:47:10

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 17

#人工智能
构建企业级AI伦理顾问：确保AI应用的道德合规

AI技术正在重塑各行各业，从金融风险评估到医疗诊断，从招聘筛选到客户服务。然而，随着AI影响力的扩大，其潜在的伦理风险也日益凸显。算法偏见、隐私侵犯、决策不透明等问题频频出现，不仅损害用户权益，也给企业带来法律和声誉风险。本文旨在为企业提供构建AI伦理顾问系统的全面指南，帮助企业在AI开发和部署过程中识别、评估和缓解伦理风险。我们将覆盖从理论框架到技术实现的全过程，特别关注可落地实施的解决方案。本

 良霞
2025-10-17 11:17:09

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 10

#人工智能 #网络