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从入门到精通！大模型提示词工程黄金公式，值得收藏学习

本文深入解析大模型提示词工程，揭示其作为"指令脚本"引导模型生成精准输出的本质。详细介绍提示词设计的黄金公式（角色+技能+要求+输出结构）和四大秘诀（喂饱信息、有效沟通、并行任务、精准提问），通过实例展示如何让模型"言听计从"。掌握这些技巧可显著提升与大模型的交互质量和输出精准度，是AI应用开发者的必备技能。

学网安的喵桑
2025-11-03 19:00:38

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#学习 #android #服务器 +3
解密阿里云磐久128服务器：高密度、高性能如何支撑中小企业AI应用平稳运行

阿里云磐久128服务器专为中小企业AI应用设计，通过高密度ARM架构实现128核计算能力，在2U空间内提供超高并发处理性能。其核心优势在于：1）节省空间和电力成本，ARM架构能效比显著优于传统服务器；2）专为AI推理场景优化，128核并行处理能力确保高并发请求下的低延迟响应；3）稳定支撑业务高峰，避免传统服务器过载降频问题。该方案以"经济适用型"定位，帮助中小企业在有限预算内实

 国际云，接待
2025-10-22 22:44:57

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#服务器 #阿里云 #网络 +2
收藏必备！告别黑箱！阿里巴巴AgentScope让AI开发尽在掌握

阿里巴巴开源的AgentScope是一个透明的多代理AI应用框架，主打"一切可见，尽在掌控"。其核心优势包括：实时中断代理不丢失记忆、模型无关设计、乐高式组件组合、原生多智能体对话支持、MCP协议集成以及强大的调试功能。框架安装简单，代码直观，适合开发者构建可控、灵活的AI应用系统。

大鱼Ss
2025-10-20 18:35:21

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 29

#人工智能 #大数据 #服务器 +2
“AI即操作系统”时代已来！阿里云全栈AI体系如何让中小企业一步到位

摘要：阿里云提出“AI即操作系统”理念，通过全栈AI体系降低中小企业AI应用门槛。该体系包括：IaaS层（按需提供算力）、MaaS层（通义大模型家族，支持行业精调）、PaaS/SaaS层（如通义灵码、钉钉AI助理），让企业无需自建基础设施即可快速部署智能客服、营销、运营等场景。例如，电商公司可基于通义模型快速开发AI客服、生成营销海报、分析销售数据，实现低成本、高效率的AI转型。阿里云国际站也提

 国际云，接待
2025-10-22 21:29:36

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 27

#人工智能 #阿里云 #云计算 +4
LangGraph深度解析：从零构建大模型工作流的终极指南

LangGraph 是基于 LangChain 的扩展框架，专为构建有状态（Stateful）的大模型工作流而设计。它通过图结构（Graph）定义多个执行节点（Node）及其依赖关系，支持复杂任务编排，尤其适合多智能体协作、长对话管理等场景。

编程小饴
2025-05-21 16:15:41

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#人工智能 #大数据 #产品经理 +1
企业Multi-Agent协作通用框架设计揭秘，突破90%成功率，AWS最新

AWS Bedrock团队最新发布的研究成果表明，通过精心设计的多智能体协作（Multi-Agent Collaboration，MAC）框架，可以让多个专业化的AI智能体协同工作，显著提升复杂任务的处理能力。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码

 小马不会过河
2025-01-09 20:08:48

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#人工智能 #服务器 #运维 +2
毋庸置疑，多智能体协作将成为AI发展主流：Magentic-One揭示了未来，微软最新

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。研究团队的工作为我们展示了一个清晰的发展路径：通过合理的分工协作，AI系统可以突破单体智能的限制，实现更高水平的任务处理能力。这些结果与当前最先进的专用系统相比具有统计学上的竞争力，特别值得

 小天才学习机打游戏
2025-01-07 19:12:10

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#人工智能 #服务器 #数据库 +1
彻底说清 Human-in-the-Loop：企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法

在LLM Agent的自动化流程中，Human-in-the-Loop（HITL，人类参与闭环）是常见的设计模式之一。特别在要求较高的企业级场景中，HITL可以让**人类**在流程中对Agent运行进行适时的监督与接入，从而提高系统的准确性、可信度和用户体验。

Python_金钱豹
2025-06-02 10:45:00

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#人工智能 #大数据 #数据库 +4
大模型下半场，百度再次发起进攻！

当李彦宏宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo发布后，随即跟上的一系列AI新应用和新服务，证明了如今的百度，在AI领域已经是模型和应用双向出击，其所图并不仅仅是算法或大模型本身，更是在“技术饱和式攻击”之下，以“润物细无声”的方式进行AI生态布局。除此之外，此次大会上还发布了高说服力数字人、多智能体协作应用“心响”，代码智能体秒哒、沧舟画布OS、百度搜索的AI应用开放平台等多

 Javaaaaaaaaaaa13
2025-05-28 17:29:08

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#人工智能 #数据库 #服务器 +1
【收藏必看】9个步骤教你从零开始构建AI智能体，附实用工具清单，从Idea到可运行产品

文章系统介绍了构建AI智能体的9个关键步骤：定义角色与用途、定义输入输出、设计提示词、添加推理与工具调用、支持多智能体协作、处理记忆上下文、添加多模态能力、格式化交付输出、部署API或界面。每个步骤都提供了具体方法、实用工具和作用说明，帮助读者从零开始打造可运行的AI智能体，适合小白和程序员学习参考。

大鱼Ss
2025-10-31 22:17:26

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#人工智能 #服务器 #云计算 +3
LangGraph篇-人机交互

本文介绍了人机交互(Human-in-the-loop)工作流在LLM应用中的实现方法。重点讲解了LangGraph中的interrupt函数，该函数允许在特定节点暂停执行、向人类展示信息并使用输入恢复工作流。文章详细说明了三种主要设计模式：审批/拒绝、编辑状态和获取输入，并提供了代码示例展示如何设置检查点和断点来实现人工干预。这种机制特别适用于需要人工验证或修正的关键决策场景，确保LLM输出的可

 码农Q！
2025-07-16 14:50:29

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#人机交互 #开源 #人工智能 +3
一文读懂智能体架构：模块化设计如何提升效率与灵活性

智能体的设计与实现不仅需要技术上的支持，更依赖于对用户需求的深刻理解。通过模块化、知识化、智能化的设计理念，智能体正逐步成为企业业务流程中不可或缺的智能助手。希望本文的分析能为智能体开发者提供一些实用的启发！

EnjoyEDU
2024-12-17 21:58:52

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#架构 #人工智能 #服务器 +3
Coze 智能体入门课：理解逻辑 + 实操搭建一步到位

智能体开发是逻辑设计与工程实践的双重舞蹈。通过Coze平台的可视化工具，开发者无需深入机器学习细节即可构建实用智能体。记住：优秀的智能体不在于技术复杂度，而在于精准解决用户痛点的能力。现在就开始你的第一个智能体项目吧！注：本文所有功能演示均基于Coze官方文档，代码示例已做简化处理，实际开发请参考平台最新规范。

2501_93892843
2025-10-21 23:39:35

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#服务器 #开发语言
华为云Flexus+DeepSeek征文｜如何高效的基于华为云Flexus云服务的云服务器单机部署Dify-LLM应用开发平台

华为云ModelArts Studio平台快速搭建AI智能体实践摘要：本文分享了在华为云ModelArts Studio平台上快速搭建AI智能体的实践经验。通过开通DeepSeek-V3大模型服务、一键部署Dify-LLM应用开发平台，仅用1小时就完成了智能体开发，全程无需编写代码，仅需拖拽配置参数即可完成。华为云ModelArts Studio提供了丰富的预置模型、零代码开发环境和一站式服务，

qq_46340842
2025-06-30 22:27:22

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#华为云 #服务器 #运维
【收藏必备】2025 AI Agent元年：腾讯云智能体开发平台实战，让AI从玩具进化为生产力工具

2025年是AI Agent元年，其核心意义在于价值兑现而非概念诞生。腾讯云AI Agent产业应用峰会显示，讨论焦点已从"Agent是什么"转向"能解决什么问题"。腾讯云智能体开发平台3.0提供全栈解决方案，支持多Agent协同、工作流编排、数据库直连等功能，让企业能低门槛构建智能体。作者实战体验证明平台易用性强，企业对智能体态度已从观望转向实践，工具选择将决定AI Agent在企业中的落地效果

 大鱼Ss
2025-10-21 18:02:37

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#人工智能 #腾讯云 #云计算 +4
Rocky Linux 工作流编排和混合云解决方案一站式资源

Prager 在普华永道开始了他的职业生涯，并在那里获得了注册会计师资格。Art Tyde，业务开发副总裁 ——Tyde 是一位拥有 30 年开源经验的资深人士，在初创企业和企业中拥有丰富的技术销售和工程经验。他曾担任 HPC 系统的解决方案架构师、经理和主管等职位，在这些职位上，他专注于从用户那里抽象出 HPC 系统的复杂性，以帮助扩展这些技术在科学和工程领域的访问。他的主要关注点是利用他的研究

 ejinxian
2022-09-05 21:44:01

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#linux #服务器
金智原AI大模型应用开发生态平台：破解企业AI落地难题的核心基础设施

金智原AI大模型应用开发生态平台通过四大核心技术破解企业AI落地难题：1）多模型集中管控体系实现跨模型资源动态调度；2）企业知识库管理平台构建全生命周期知识治理；3）RAG机制消除大模型"幻觉"问题；4）智能体集群编排引擎支持复杂业务流程自动化。平台提供智能体开发与知识库管理两大核心模块，通过低代码工具实现从需求理解到任务执行的闭环。该平台作为AI工程化基础设施，将大模型从&q

金智原JZYAI
2025-10-15 15:42:56

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#人工智能 #架构 #服务器
收藏必备！从LangChain到LangGraph：大模型开发框架全方位解析与实战指南

本文系统对比了LangChain、LangGraph和LangSmith三大AI开发框架的核心特性与应用场景。LangChain提供链式编程接口，适合简单任务；LangGraph支持动态工作流编排，是构建复杂Agent系统的理想选择；LangSmith作为监控平台，提供调试、追踪和评估功能。文章还解析了RAG技术如何通过检索增强生成解决LLM的知识局限问题。三大框架各司其职又相互协同，为开发者提供

 我爱学AI
2025-10-04 19:38:01

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#数据库 #服务器 #人工智能 +1
Dify MCP （模型上下文协议)保姆级教程来了！大语言模型 VS 智能体Agent？以前的智能体是怎么实现的？Function Call的问题与MCP的破局之道

《智能体开发新范式：MCP协议+Dify实战指南》摘要（150字）本文解析LLM与智能体的本质区别：LLM是知识库型文本生成器，智能体则是能调用工具、记忆上下文的任务执行者。针对传统Function call开发存在的适配难、扩展性差等问题，重点介绍MCP协议——通过标准化接口、安全隔离和上下文管理，实现"一次开发，多模型复用"。以Unity游戏开发为例，演示如何用Dify平

 码力金矿
2025-06-24 13:12:31

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +4
35岁职场危机？智能体技术带你突围，程序员必学技能

文章探讨了35岁程序员面临的职场危机，以及智能体(Agent)技术如何成为中年程序员的"第二曲线"。智能体开发门槛低，只需调用API和封装逻辑，有经验的程序员可快速上手。当前市场上懂智能体开发的人才稀缺，掌握这项技术可帮助中年程序员实现技术转型，将危机转变为机遇，重获职业竞争力。

大鱼Ss
2025-10-15 18:31:47

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#人工智能 #大数据 #服务器 +2
Dify Ollama本地私有化模型实践

（https://github.com/langgenius/dify）工作流编排工具（简单易用的 LLMOps 平台，可视化创造和运营你的 AI ）（https://ollama.com/）快捷的本地模型部署工具，方便集成各种本地私有化模型是Google 最新的开放大语言模型，还有了2b尺寸，更符合端到端的需求Dify 本地化部署最快的方式参考前文写的 docker环境部署(参考《》)就相当傻

 网安猫叔
2024-11-30 15:48:22

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +4
Linux系统Dify本地化部署

Dify是一个非常火的AI智能体开发平台，且支持windows、linux、mac系统的本地私有化部署。成为越来越多企业开发AI智能体的首选。前面我写过一篇《windows系统上Dify本地化部署》，那么本篇文章就详细讲解如何在linux系统上实现Dify本地化部署。

软件测试情报局
2025-07-30 16:22:51

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#linux #运维 #服务器 +1
AI搭建知识库（智能体）教程？搭建知识库零基础入门到精通，看这篇就够了！赶紧收藏！

"扣子"是由字节跳动公司于2024年2月1日推出的一款集成AI智能体开发平台。它开创了国内AI聊天机器人快速开发的先河。▲扣子首页下面是扣子平台创建Bot的页面，对于初次使用的伙伴来说功能确实很多，但不知道从何下手搭建智能体。▲扣子智能体搭建页面。

小敢摘葡萄
2025-03-04 10:13:44

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#人工智能 #微信 #服务器 +1
宕机了？！DolphinScheduler 高可用和 Failover 机制关键时刻保命

点击蓝字关注我们高可用性是 Apache DolphinScheduler 的特性之一。它通过冗余来避免单点问题，所有组件天然支持横向扩容；但仅仅保证了冗余还不够，当系统中有节点宕机时，还需要有故障转移机制能够自动将宕机节点正在处理的工作转移到新节点上执行，从而实现高可用。01DolphinScheduler架构介绍Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的工作流编排调度

 DolphinScheduler社区
2023-05-06 17:01:28

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#apache #java #服务器 +2
LangChain实战宝典！30个示例手把手教你吃透智能体开发，从入门到精通全搞定！

本仓库包含一系列 LangChain 教程，根据模块组织，并参考了官方 LangChain 文档。

Python编程杰哥
2025-10-02 10:45:00

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 36

#windows #服务器 #数据库 +3
基于dify开发一个根据角色查询权限内的数据记录——提示词管理助手

需求描述：在日常实际工作中，我们期望基于用户的角色信息，精准管控其数据可见范围。以智能体开发工作为例，此场景下需运用大量提示词，那么，我们应如何对这些提示词进行有效管理？又该如何施行用户的授权操作呢？

Python_金钱豹
2025-05-27 21:23:39

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 23

#java #前端 #服务器 +4
828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例：RAG 开源项目 FastGPT 部署，玩转大模型

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！具有如下特性：（1）通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题；（2）FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完

 Linux猿
2024-09-20 08:10:06

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#华为云 #服务器 #人工智能 +1
AI Agent案例实践：三种智能体开发模式详解之二（基于LangChain框架）

LangChain 是一个开源框架，主要用来让大语言模型（LLM）能够更好地和外部世界交互，从而不只是“对话生成器”，而是变成可以调用工具、处理数据、接入知识库、执行任务的“智能体”。

网络安全学习库
2025-10-14 21:19:51

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#人工智能 #服务器 #数据库 +2
LangChain工作流编排

LangChain 表达式语言**（LangChain Expression Language，简称 LCEL）是 LangChain 框架中的一个核心组件，**旨在提供一种简洁、灵活的方式来定义和操作语言模型的工作流**。LCEL 允许开发者以声明式的方式构建复杂的语言模型应用，而无需编写大量的样板代码。

大靠山
2025-07-15 20:08:06

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 18

#服务器 #运维 #python +3
智能体开发（1）LangGraph的轮次对话

从最简单的调用api开始，不断加入中断执行、审批流程、输入验证、交互对话、反馈循环，实现良好人际交互。

qq_51292909
2025-10-13 16:16:31

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 3

#microsoft #服务器 #数据库