登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
腾讯云TI-ONE平台是国内领先的一站式机器学习平台，提供从数据准备、模型训练到部署的全流程支持。其核心优势在于深度集成腾讯云生态，具备TI-ACC加速技术、多框架支持和资源隔离等企业级特性。平台特别适合快速原型开发、大规模分布式训练和生产级部署，已在金融风控、工业质检等场景验证效果。相比国际同类产品，TI-ONE在易用性、本地化支持和性价比方面表现突出，能有效降低AI应用门槛，是值得国内企业优先
阿里云磐久128服务器专为中小企业AI应用设计，通过高密度ARM架构实现128核计算能力，在2U空间内提供超高并发处理性能。其核心优势在于：1）节省空间和电力成本，ARM架构能效比显著优于传统服务器；2）专为AI推理场景优化，128核并行处理能力确保高并发请求下的低延迟响应；3）稳定支撑业务高峰，避免传统服务器过载降频问题。该方案以"经济适用型"定位，帮助中小企业在有限预算内实
摘要：阿里云与区块链专家黎跃春达成战略合作，整合云计算与教育优势推动AI应用落地。合作聚焦三大方向：1）开发体系化AI课程与实训平台；2）针对制造、金融等领域提供定制化解决方案；3）构建开发者培养生态。依托阿里云PAI平台与安全体系，结合黎跃春教育经验，计划培养万名AI人才，打造"教育-研发-产业"闭环。该合作模式有望成为技术与教育协同发展的示范案例。（149字）
腾讯云TI-ONE平台评测：本土AI开发者的高效选择 摘要：腾讯云TI-ONE机器学习平台在多项对比测试中脱颖而出，成为国内企业AI开发的优选方案。该平台提供从数据预处理到模型部署的全流程支持，具有三大核心优势：1）多层次的开发体验，满足不同技术背景团队成员的协作需求；2）内置TI-ACC加速服务，显著提升训练和推理性能；3）优异的性价比和本土化服务支持。与阿里云PAI相比，TI-ONE操作界面更
摘要： 阿里云提出“AI即操作系统”理念，通过全栈AI体系降低中小企业AI应用门槛。该体系包括：IaaS层（按需提供算力）、MaaS层（通义大模型家族，支持行业精调）、PaaS/SaaS层（如通义灵码、钉钉AI助理），让企业无需自建基础设施即可快速部署智能客服、营销、运营等场景。例如，电商公司可基于通义模型快速开发AI客服、生成营销海报、分析销售数据，实现低成本、高效率的AI转型。阿里云国际站也提
腾讯云以智能体、数据湖仓、安全治理等产品矩阵，助力企业破解非结构化数据处理、实时计算、安全合规等挑战，实现数智化转型。非结构化数据占企业数据总量的 70%-90%，传统工具在元数据提取、向量化存储等方面能力不足，腾讯云通过 TCLake、TBDS 多模态数据湖仓服务应对挑战。提升协作效率：Data+AI 团队在统一平台协作，形成 “数据管理支撑 AI 应用、AI 反哺数据智能化” 的良性循环。We
文章系统介绍了构建AI智能体的9个关键步骤：定义角色与用途、定义输入输出、设计提示词、添加推理与工具调用、支持多智能体协作、处理记忆上下文、添加多模态能力、格式化交付输出、部署API或界面。每个步骤都提供了具体方法、实用工具和作用说明，帮助读者从零开始打造可运行的AI智能体，适合小白和程序员学习参考。
智能体编排应用可以由多个具有自治能力的智能体组成，这些智能体还可以相互通信、信息共享和协作，这样无疑可以完成更复杂的任务。点击发布后的应用可以被API调用，您可以在智能体应用发布渠道页签，单击API调用右侧的查看API，查看通过API调用智能体应用的方法。你的任务是提供旅游地点当天的天气情况，酒店推荐，景点推荐。智能体编排应用可以将复杂任务分解为多个子任务，这样就可以由不同的智能体并行处理，从而提
腾讯最新发布的TurboS，是业界首个落地的超大规模混合线性MoE模型，以“性能强、推理快、成本低”的优势稳居全球权威榜单前列。在Multi-Agent能力方面，我们首创了零代码配置的多Agent协同机制，用户只需通过简单的转交关系配置，即可实现模型驱动的自动协作，构建“多专家”智能体体系，显著减轻单体Agent的负担。基于混元大模型强大的通用能力，并结合腾讯云智能体开发平台、腾讯元器以及具身智能
5月21日，在“2025腾讯云AI产业应用峰会”上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台（TCADP）”。支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置，不管是按组织架构、岗位角色，还是黑白名单控制，都可以灵活支持。第三，平台提供真正面向上线运营的全链路支持。依托这些在实战中打磨出的能力，腾讯云智能体开发平台已经服务了腾讯内、
2025年是AI Agent元年，其核心意义在于价值兑现而非概念诞生。腾讯云AI Agent产业应用峰会显示，讨论焦点已从"Agent是什么"转向"能解决什么问题"。腾讯云智能体开发平台3.0提供全栈解决方案，支持多Agent协同、工作流编排、数据库直连等功能，让企业能低门槛构建智能体。作者实战体验证明平台易用性强，企业对智能体态度已从观望转向实践，工具选择将决定AI Agent在企业中的落地效果
"MMCloud帮助我们MDI生物实验室计算生物学团队更好地使用AWS Spot EC2实例，节省了云计算成本。此外，WaveWatcher工具让我们能够实时观察资源使用情况，帮助我们在Nextflow流程中多角度的优化资源分配。——Joel Graber，MDI生物实验室计算生物学和生物信息学主任Memory Machine Cloud 极大地增强了 Nextflow 的工作流编排能力，提供了高
理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。这里我们以“制作Pizza”的流程为例，简单的把操作拆分为4个阶段：准备食材Prepare（
2019年成立至今，通过自主研发的BASE平台，博登智能拥有了全栈式数据处理解决方案，提供数据采集、数据脱敏、数据标注以及数据合成的全流程服务体系，拥有海量文本、图片、视频、音频等高规格成品数据集，满足自动驾驶、生成式人工智能、具身智能、智慧医疗、数字孪生等前沿领域对高精度、多元化数据资源的需求。”赵捷介绍，作为国内领先的智能体技术公司，博登智能凭借深厚的技术积累和对行业需求的精准把握，自主研发的
这些巨头在AI领域拥有丰富的资源和技术积累，它们的加入不仅能够提升MCP的影响力和公信力，还能吸引更多开发者和企业加入到MCP生态中来，形成良性循环，进一步巩固MCP在AI智能体领域的开放标准地位。随着AI技术的快速发展，企业对高效、灵活的AI智能体开发需求日益增长，而MCP作为AI领域的“USB接口”，为AI智能体与外部工具和服务的集成提供了标准化的解决方案。此外，布局MCP也是科技巨头在数据主
针对最复杂的住中服务场景，双方基于腾讯云智能体开发平台，协同搭建了38条工作流，升级打造24小时在线的“全能酒店管家”——华小AI，推动AI从“对话”到“干活”的跨越式提升。9月16日，华住集团首席执行官金辉在2025腾讯全球数字生态大会上表示，即将联手腾讯推出升级打造的“华小AI”智能体，覆盖客需送物、酒店信息查询、服务设施问询及周边推荐等多个核心服务场景，引领酒店行业服务效率升级。今年以来，华
