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开发语言

流式计算的应用场景

大数据流式计算的应用场景较多，按照数据的产生方式、数据规模大小以及技术成熟度高低3个不同维度，金融银行业应用、互联网应用和物联网应用是3 种典型的应用场景，体现了大数据流式计算的基本特征。在物联网领域中，大数据流式计算的典型应用场景如下。据统计，目前互联网中75% 的数据来源于个人，主要以图片、音频、视频数据形式存在，需要实时分析和计算这些大量、动态的数据。社交网站：需要实时分析用户的状态信息，及

 workflower
2024-10-24 07:24:14

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 7

#人工智能 #机器学习 #深度学习 +1
Java在AI领域的优势和劣势

Java的"一次编写，到处运行"特性使其在AI开发中具有高度可移植性，尤其适合需要部署在不同操作系统（如Linux服务器、Windows桌面应用、Android移动端）的AI应用场景。Java的多线程模型和JVM优化（如HotSpot编译器）适合处理AI中的并行计算任务，大数据框架如Hadoop和Spark的Java API可高效处理海量训练数据。Java缺乏Python的动态类型和交互式开发特性

 kpvmjm9055q
2025-11-01 22:43:56

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 4

#java #人工智能 #开发语言
大模型上下文管理的5种实用技术，提升AI应用性能！

文章介绍大模型五种关键上下文管理技术：卸载(外部存储)、缩减(内容压缩)、检索(按需获取)、隔离(空间分离)和缓存(复用稳定部分)。这些技术能有效解决上下文窗口限制问题，提升模型处理效率。产品实施需平衡信息完整性、检索一致性、性能表现与错误恢复机制，优化AI应用体验。

Python程序员小泉
2025-10-22 11:31:51

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 13

#人工智能 #java #知识图谱 +1
JBoltAI框架：赋能Java企业AI应用开发的实用之选

JBoltAI框架为Java企业提供高效AI集成方案，支持SpringBoot无缝融入现有架构，具备智能问答、知识库管理、数据分析等多元化应用场景。采用统一API接口设计降低模型依赖风险，事件驱动架构提升并发性能，并提供零代码知识库构建降低开发门槛。通过智能阅卷、视频转文字等实际案例验证，框架有效解决了企业AI应用落地难题，助力Java开发团队快速实现智能化转型。

WangRK_
2025-10-18 14:09:17

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 5

#java #人工智能 #开发语言
医药专家18年转型之路：从药品申报到AI大模型应用的实战指南！

文章讲述医药法规专家瑞小格如何从处理海量药品申报资料起步，自学编程开发工具，再到运用AI技术打造智能体与知识库的转型历程。她通过运营公众号分享经验，在医药法规领域建立了专业品牌，并成功实现知识付费。瑞小格强调"专业为基，AI为翼"，建议先分享再变现，选择合适平台，持续学习积累。她的实践为医药行业展示了AI应用的可能性，也为其他行业的AI落地提供了宝贵经验。

程序员王饱饱
2025-10-16 16:30:44

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 19

#人工智能 #架构 #开发语言 +1
2025 程序员职业发展前景好吗？含网络安全在内的就业 10 大方向一览，找准赛道不焦虑！

2023年程序员职业发展前景广阔，随着经济复苏和大数据、人工智能等领域的崛起，行业发展需求旺盛。文章总结了2024年软件开发的十大趋势：1）Web3.0将改变数据控制方式；2）物联网成为常态化技术；3）云服务需求持续增长；4）DevOps应用更广泛；5）区块链技术主流化；6）AI应用加速普及；7）元宇宙推动AR/VR发展；8）网络安全需求激增；9）PWA提升用户体验；10）远程工作模式持续发展。这

 爱吃小石榴16
2025-11-05 09:56:43

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 7

#web安全 #安全 #开发语言 +1
程序员必看！构建Agentic AI的编程基础与工具链详解（建议收藏）

本文介绍了构建Agentic AI应用所需的编程基础和工具，包括Python、Hugging Face Transformers、LangChain、LangGraph、Langflow、LlamaIndex等。文章强调整合LangChain和LlamaIndex对于创建强大、可靠、上下文感知的Agent至关重要，并提供了从基础到高级的学习路线图，帮助开发者构建下一代AI应用。

进击的码农！
2025-10-21 15:55:39

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 11

#人工智能 #机器学习 #深度学习 +2
MCP模型上下文协议入门指南：用加法示例带你理解AI与外部程序通信！

本文通过加法函数示例介绍了MCP（模型上下文协议）的基础知识，包括stdio通信方式、JSON-RPC格式、基本规范等。文章详细展示了如何使用MCP SDK开发MCP Server，并解释了MCP在AI应用程序中的应用场景及核心概念（MCP Host和MCP Client）。MCP旨在为AI与外部程序建立标准通信协议，提高AI应用的扩展性和互操作性。

程序员小猴紫
2025-10-20 07:00:00

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 26

#人工智能 #pytorch #开发语言
SpringAI 完全指南：为Java应用注入生成式AI能力

SpringAI是Spring官方推出的AI开发框架，为Java开发者提供标准化的大模型接入能力。该框架支持多模型服务（如OpenAI、Ollama等），通过类似JdbcTemplate的模板方法简化调用，内置企业级特性如重试机制和限流策略。开发者只需在Spring Boot项目中添加相应依赖，配置API密钥或本地模型地址，即可快速构建AI应用。SpringAI支持基础文本生成、流式响应和提示模板

 会跑的葫芦怪
2025-10-15 10:07:23

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 27

#java #人工智能 #开发语言
PHP+AI打造智能图片审核系统

PHP在AI应用中的典型场景包括智能客服、内容分析、推荐系统、图像识别和自然语言处理。以图片审核系统为例，PHP作为后端可集成AWS Rekognition等服务，实现上传图片自动检测违规内容。核心流程包括：前端上传→调用API→结果处理。系统可部署在PHP7.4+环境，通过压缩图片、异步队列等方式优化性能，适用于社交平台、电商等场景。除云服务外，也可选择Google Vision或本地OpenC

杜哥来咯
2025-10-29 11:06:11

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 12

#php #人工智能 #开发语言
LangChain是什么？LangChain超详细综述！看这一篇就够了！_python langchain

在学习LangChain前，先了解一些在LangChain框架中，甚至AI应用开发中一些核心的概念和模块，一定要首先清楚地知道是什么，之后再研究怎么做，下图展示了一个LangChain框架开发的应用的核心运行流程。

程序员超超
2025-10-17 22:29:38

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 23

#python #开发语言 #科技 +3
‌Semantic Kernel的可扩展性设计

Semantic Kernel的可扩展性设计通过插件化架构、技能组合、异步处理和开放集成，实现了高度模块化和弹性。开发者可以从小型项目起步，逐步添加功能（如新插件或技能），以应对用户增长或需求变化。这种设计降低了维护成本，并确保了系统在AI应用中的长期适应性。实际应用中，建议从简单插件开始，逐步测试扩展性，确保性能优化。

2501_93879173
2025-10-28 19:28:59

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 20

#microsoft #java #开发语言
程序员必学：构建企业级AI应用的最佳实践 - AI Agent+LLM+MCP全栈指南

我们先来尝试定义什么是AI应用。同样，我们先来定义什么是AI Agent，所谓一千個人眼中就有一千個哈姆雷特，大家对AI Agent的认知都不一样。Agent可大可小，比如一套复杂的系统可以认为是一个Agent，一个流程也可以认为是一个Agent，甚至一行代码也可以认为是一个Agent。那么AI Agent到底有没有定义呢？

黑帽子唐哥
2025-10-20 12:00:00

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 15

#java #人工智能 #开发语言 +2
Ubuntu20.04部署Dify全攻略

摘要：本文提供Ubuntu20.04系统部署Dify平台的完整教程。从安装Docker、配置环境变量到启动服务，详细说明每个步骤，包括基础配置（模型设置、存储选择）和进阶功能（HTTPS加密、定时备份）。教程还包含常见问题解决方案，帮助用户快速搭建可扩展的AI应用平台，支持通过可视化界面构建复杂工作流，无需编码即可创建专业级AI应用。

m0_73571447
2025-10-31 13:50:12

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 5

#开发语言 #语音识别 #人工智能 +2
大模型开发必读：从RAG到上下文工程的进化之路（值得收藏）

文章从RAG技术的兴衰历程切入，揭示其被过度简化的局限性，提出"上下文工程"作为更精确的替代概念。上下文工程强调在每一步生成中精准决定上下文窗口内容，并拆解为内循环（单次生成中的信息筛选）和外循环（系统持续优化）。文章详细分析了"上下文腐烂"问题，介绍多阶段检索等有效方法，并展望未来检索系统发展方向，推动AI应用开发从"炼金术"向"工程学"转变。

进击的码农！
2025-10-18 15:52:38

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 25

#机器学习 #人工智能 #开发语言 +2
2025AI Agent落地宝典！《AI Agent开发实战》从小白到高手的全链路能力培养！

本书是2025年AI Agent开发的实战指南，由联通云专家撰写，聚焦工程落地。内容涵盖AI Agent理论基础、大模型部署与微调、Function Calling机制、多Agent协同等关键技术，并提供求职、教育、编程、金融四大领域实战项目。适合各类技术人员，帮助读者掌握从模型部署到多Agent协同的全链路能力，开发企业级AI应用，提升AI时代核心竞争力。

LLand520
2025-10-22 15:13:53

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 6

#人工智能 #产品经理 #深度学习 +2
从数据清洗到模型部署：Python的AI全流程优势

在人工智能（AI）领域，Python从一种简单的脚本语言逐渐崛起为通用开发语言，其发展历程堪称技术演进中的典范。本文将深入探讨Python如何凭借其技术特性、生态优势及社区支持，成为AI开发的首选语言。Python由Guido van Rossum于1991年创造，最初设计目标是为C语言提供更简洁的替代方案，专注于代码可读性和开发效率。其动态类型系统和简洁语法（如缩进代替大括号）降低了编程门槛，使

 2501_93876462
2025-10-26 16:10:28

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 5

#python #人工智能 #开发语言
JBoltAI框架核心技术栈：Java AI应用开发的强大引擎

JBoltAI框架深度整合Java与AI技术，提供全栈解决方案。后端基于SpringBoot/Cloud生态，集成MyBatisPlus等工具，内置AI能力组件；前端采用Vue3+NaiveUI，开发专用AI交互组件。通过RESTful+WebSocket实现高效数据流转，并优化JVM性能。该框架已在企业内训、数据资产化、智能交通等领域成功应用，显著提升Java开发生态与AI技术的融合效率，为开发

 WangRK_
2025-10-18 14:16:54

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 4

#java #人工智能 #开发语言
llamaIndex最新版本提供了什么新api能力？

LlamaIndex最新版本（2024更新）强化了LLM应用开发能力，核心升级包括：1）多模态支持，新增MultiModalVectorStoreIndex处理图像/音频数据；2）检索性能优化，支持增量更新和混合检索；3）深度集成主流数据库和LangChain工具链；4）增强开发体验，提供评估API和调试工具；5）生产化支持，新增异步处理、轻量级模式和权限控制。这些改进显著提升了框架的灵活性、性能

 是乐谷
2025-10-15 15:42:47

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 4

#人工智能 #python #开发语言 +2
Dify代码沙箱：3大实战案例解析

Dify 的代码沙箱功能允许安全执行自定义代码，特别适合处理数学计算、数据转换等任务。通过Dify沙箱，可安全集成自定义计算逻辑到AI应用中，特别适合需要精确数值计算的场景。：计算二次方程 $ax^2 + bx + c = 0$ 的根。：将温度在摄氏和华氏间转换。：计算数据集的统计指标。

m0_73571447
2025-10-31 13:43:48

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 2

#python #开发语言 #人工智能 +2
Ollama Python 使用

摘要：本文详细介绍了如何在Python中通过REST API与Ollama交互，调用本地大语言模型。内容涵盖环境准备（安装Ollama、Python设置）、核心API端点（文本生成、对话、嵌入向量）的使用方法，并提供了完整的代码示例。文章还展示了高级用法，包括参数调优、批量处理和多模态交互，以及如何通过OpenAI兼容客户端简化调用流程。适用于开发者快速实现AI应用自动化、数据处理等场景。

m0_57545130
2025-10-21 10:17:10

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 30

#python #开发语言
Coze、Dify、n8n三大AI智能体平台深度解析：零基础入门到实战选择指南！

文章详细对比了三大AI工具：Coze(字节跳动出品，适合非技术人员快速创建AI助手)、Dify(专业开发者平台，企业级AI应用开发)和n8n(技术人员自动化工具，实现跨系统AI工作流)。强调它们不是竞争关系，而是面向不同层次需求的产品，帮助读者根据自身技术能力和应用场景选择合适的工具，提高开发效率。

Python程序员小泉
2025-10-21 15:49:16

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 12

#人工智能 #开源 #开发语言 +3
Anthropic推出Claude Skills——告别Prompt堆砌，构建模块化AI智能体！

Anthropic推出的Claude Skills通过模块化方式解决AI应用中Prompt管理难题。Skills如同"AI工作手册"，包含完成任务所需全部资源，采用分层加载技术减少上下文负担。这一创新使AI Agent从"Prompt堆砌"转变为可维护工程体系，开发者角色也从"Prompt工程师"升级为"AI能力架构师"。Skills代表AI工程化新范式，证明AI能力不仅取决于模型参数，更取决于工

 全栈大佬！
2025-10-21 11:02:41

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 28

#人工智能 #机器学习 #开发语言 +2
Java+RAG实战：企业级AI应用开发指南，让大模型懂你的业务！

RAG技术是Java开发者切入AI领域的绝佳机会，通过检索企业私有知识增强大模型回答能力，解决知识过时和私有化问题。Java凭借企业级系统基础、Spring生态优势和合规性需求，成为RAG落地的理想选择。文章详细介绍了如何用Java+SpringBoot快速搭建企业级RAG系统，提供避坑指南和未来展望，强调Java开发者无需转行Python也能在AI浪潮中弯道超车。

全栈大佬！
2025-10-22 15:20:35

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 15

#java #人工智能 #开发语言 +2
你真的了解AI Agent吗？深入浅出一文读懂！

文章介绍了AI应用程序的核心思想与实践方法，阐述其如何模拟人类工作流程，通过循环决策执行任务。当前阶段AI与传统软件结合是最佳实践，AI处理模糊灵活业务，传统软件负责精确高效数据处理。通过分形理论和Multi Agent架构，AI可扩展至复杂业务场景，在保险等行业已有成功应用。开发需注重缓存、上下文压缩、容错等技术，未来将逐步替代部分传统软件功能。

进击的码农！
2025-10-22 11:12:28

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 7

#人工智能 #开发语言 #java +2
【保姆级教程】手把手教你打造IDE中的智能金融分析师：MCP与大模型多智能体协作实践！

你是否也曾幻想过，在敲代码的间隙，只需轻轻一问，就能获得专业的金融分析报告？当同事还在各个财经网站间频繁切换时，你却已经在Cursor中看到了自动生成的股价走势图和技术指标分析。这不再是科幻电影中的场景。今天，我将带你一步步构建一个完全在本地运行的智能金融分析师。它能够理解你的自然语言查询，自动编写分析代码，并生成精美的可视化图表——所有这一切，都直接在你的IDE中完成。

乔代码嘚
2025-10-09 09:13:53

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 30

#金融 #人工智能 #产品经理 +2
基于多智能体协作的 AI 搜索新架构设计

传统搜索引擎和 RAG 系统多为“检索-生成”线性流程，难以应对复杂、多步骤推理任务。这正是当前搜索引擎（即使是集成了大模型的 RAG 系统）所面临的瓶颈。它们擅长回答事实性问题，但在面对需要深度推理、多步规划和工具协同的复杂任务时，就显得力不从心。

朝阳区靓仔_James
2025-07-10 19:47:54

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 25

#人工智能 #java #开发语言 +1
GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

本周AI Agent框架持续爆发，MetaGPT、Composio等项目显示多智能体协作成新风口。工具类项目中，数据处理（如Marker）和跨平台集成（如browser-use）最受开发者关注。

BillyXie23
2025-03-13 09:44:00

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 15

#python #人工智能 #开发语言 +2
手把手教你用本地LLM+多智能体搭建企业级研究基础设施！

本文详细介绍了如何构建一个基于MCP协议的本地化深度研究工具，采用多智能体协作架构（Linkup、CrewAI、Ollama+DeepSeek-R1、Cursor+MCP），实现媲美ChatGPT的研究能力。系统通过三个专业智能体（搜索、分析、写作）协同工作，确保数据安全和隐私保护。相比在线工具，该方案具有可定制性强、成本低、支持离线等优势。文章提供了从环境准备到代码实现的完整步骤，是程序员构建本

 乔代码嘚
2025-10-04 10:39:37

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 12

#人工智能 #产品经理 #开发语言 +1
MCP的发展历程

MCP（Multi-agent Collaboration Protocol，多智能体协作协议）是人工智能领域的研究方向，旨在为多个AI智能体之间的协作提供框架和标准。随着人工智能技术的发展，研究人员认识到单一智能体在处理复杂任务时存在局限性，而多智能体协作可以互相补充，共同解决更复杂的问题。多智能体协作技术代表了人工智能研究从单体智能向集体智能转变的重要趋势。通过建立协作框架，使多个AI智能体能

 O_____V_____O
2025-04-21 16:18:55

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 10

#microsoft #学习 #开发语言
企业Multi-Agent协作通用框架设计揭秘，突破90%成功率，AWS最新

AWS Bedrock团队最新发布的研究成果表明，通过精心设计的多智能体协作（Multi-Agent Collaboration，MAC）框架，可以让多个专业化的AI智能体协同工作，显著提升复杂任务的处理能力。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码

 小马不会过河
2025-01-09 20:08:48

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 25

#人工智能 #服务器 #运维 +2
一文搞懂 Agent 设计模式：反思、工具调用、规划与多智能体协作四大核心

一文搞懂 Agent 设计模式：反思、工具调用、规划与多智能体协作四大核心

 爱编程的小辞
2025-07-28 10:42:29

 1690

 22

#transformer #语言模型 #自然语言处理 +2