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百度在边缘计算领域有了新的突破。11月29日,备受Flink开发者和使用者关注的盛会——Flink Forward Asia 2019火热开幕,展示Flink社区的最新动态和发展计划,以...
谢幸进一步以“价值观对齐”为例,详解跨学科研究实践。本次峰会作为传播行业首场AI应用体验盛会,汇聚了来自金融、汽车、医药、品牌咨询、营销传播等领域的上百位传播领袖与行业专家,围绕AI驱动传播变革的核心议题,通过主题演讲、圆桌论坛、调研成果发布等环节,共同探索人工智能时代传播行业的新趋势、新挑战与实践路径。此外,谢幸透露,微软已联合社会科学学者发布社会责任人工智能白皮书,提出AI安全、评测、人机交互
截至目前,超 65% 的央企、100%的系统重要性银行、95%的主流车企、50% 以上的游戏厂商以及重点的具身智能企业,在落地大模型时都选择了百度智能云。随着大模型及AI应用的爆发,云计算正在以CPU为主的通用计算转向以GPU为代表的智能计算。如今,百度智能云已构建算力、模型、数据、工程能力的“端到端”全栈AI云基础设施体系,并成为了国内大模型落地最广泛的云服务商。算力平台层面,百度智能云则打造了
实在Agent智能体通过深度规划和ISSUT技术,解决了企业AI落地中的接口依赖和性能可靠性问题。作为"万能操作手",它能像人类员工一样操作各种软件系统,无需API接口。已在电商、金融、制造、政务等四大领域实现落地,如裕同科技业务增效48%、宁波银行风控效率提升70%以上、"浙里办"服务效率大幅提高。获得国家级认可,服务超5000家企业,证明其"非侵入式"集成和"人机协同"模式有效降低了企业AI应
阿里巴巴开源的AgentScope是一个透明的多代理AI应用框架,主打"一切可见,尽在掌控"。其核心优势包括:实时中断代理不丢失记忆、模型无关设计、乐高式组件组合、原生多智能体对话支持、MCP协议集成以及强大的调试功能。框架安装简单,代码直观,适合开发者构建可控、灵活的AI应用系统。
此外,百度千帆还提供了一站式多模态数据管理与处理能力,为模型训练和AI应用提供高质量的“数据燃料”,解决了模型训练和AI应用中,覆盖多模态数据采集、转换、处理、检索、服务等数据治理全生命周期环节的全链路诉求。作为“云智一体”战略的先行者,百度智能云系统性地构建了新一代全栈AI云基础设施,并获得超65%的央企、80%的系统重要性银行、95%的主流车企、50%以上的游戏厂商以及重点具身智能企业的信赖。
在 LLM 多智能体协作系统中,智能体可以数学表示为 a={m,o,e,x,y},其中:模型 mm:AI 模型,包括其架构(arch)、智能体的特定内存(mem)和可选的适配器(adp)。适配器是自适应智能模块,允许智能体通过机制(如推测解码和参数高效适配器)从其他智能体获取额外知识。目标 oo:智能体的目标或任务,指导其在系统中的行为。环境 ee:智能体所处的环境或上下文,通常由上下文窗口中的令
百度发布全模态AI能力,网盘文库联合推出"AI相机" 在6月10日的百度AI Day上,百度网盘和文库联合发布了行业首个全模态AI系统,推出创新的"AI相机"功能。该功能实现了"拍存管一体",将相机与相册完美融合,提供从拍摄到存储、搜索、管理的全流程服务。同时,百度文库升级了"GenFlow超能搭子"2.0版本,在多智
亚马逊的购物助手Rufus能通过分析用户评论实现“秒级推荐+自动下单”,百度的MCP(多智能体协作平台)则让开发者用一套接口完成全流程电商功能开发。当同行还在为流量战、价格战焦头烂额时,聪明的商家早已用AI重构了“人货场”关系。百度在2025年4月发布的MCP,被李彦宏称为“AI时代的万能插座”。一、全球首家电商MCP:为什么说这是“电商界的安卓系统”?二、商家运营难题的“AI解法”:从选品到售后
吴恩达教授,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。DeepLearning.AI创始人,并开创性地提出了深度学习概念。本文是整理吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上发表演讲的内容。他提到了AI agent工作流多步迭代的模式与基于人工评估基准测试的效果分析,对于AI agent设计模式的四种分类,包括检查
2024年11月12日,百度在百度世界2024大会上发布了无代码工具“秒哒”,这是一个非常复杂的多智能体协作应用。据悉,和市面上的其他辅助代码生成工具不同,“秒哒”不需要人们看懂一行代码,可以让非程序员具备程序员的能力。涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点,只需通过自然语言,就能构建出各种应用。pushId=bBDCrkwdYZ6bP8TE44JbCM1)2月25日,百度宣布无代码开发
技术能力上,百度AI助手依托文心大模型、DeepSeek等顶尖基座大模型,突破性构建多智能体协作认知架构,全面升级多模态输入、富媒体输入、一站式工作台、深度搜索四大能力,实现从「信息查询」到「任务交付」的能力跃迁。用户数据上,百度依靠搜索引擎的用户积淀与多端生态协同,在新用户次日留存率上获得了满分,展现出强大的用户转化能力与生态黏性。产品性能上,凭借多年的搜索与大模型技术积累,百度在意图识别准确率
2024年11月12日,百度公司董事长李彦宏在2024百度世界大会上宣布推出“秒哒”应用,预计于2025年1月初正式发布。秒哒的主要特性介绍为:“秒哒”由大模型和智能体组成,是多智能体协作工具。包括无代码的编程、多智能体的协作,以及规模化地调用各种工具的能力。“秒哒”跟现在市面上那些辅助代码生成工具不一样,它根本不需要用户看得懂代码。“秒哒”具备无码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性。“秒哒”
10月15日,百度搜索宣布全面升级文心助手AIGC创作能力,支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作,且能够一键调用多工具解决多场景问题。此外,百度搜索还发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体,具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力,为用户提供更专业的内容和服务。该功能基于百度数字人技术、多模态模型、多智能体协作等,具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力,
本文解析AI原生应用架构,提出"Agent为中枢、LLM为大脑、MCP为手"的设计理念。从架构设计、开发技术到安全评估,阐述智能体驱动业务的新范式。AI原生架构将业务逻辑编写转变为智能体编排,强调系统自适应性、可演化性,为架构师提供构建智能应用的完整指南。
如下图所示,吴恩达的团队发现:GPT-3.5(零样本)的正确率为 48.1%,GPT-4(零样本)的表现更好,为 67.0%。最近在社交媒体上引起了广泛关注。吴恩达的团队一直密切关注 AI 编写代码的发展,并分析了多个研究团队的结果,重点关注算法在广泛使用的 HumanEval 编码基准上的表现。当前,我们主要在零样本模式下使用 LLM,提供 prompt,逐个 token 地生成最终输出,没有进
本文系统介绍了AI智能体的20个核心概念,涵盖基础组件、大模型与推理、工具与行动、多智能体与进化四大类别。从Agent的基本定义到多智能体协作系统,这些概念共同构成了AI智能体的"积木",帮助读者理解智能体如何实现自主感知、决策和行动,是构建智能系统的必备知识。
今天给大家聊聊使用文心智能体平台来搭建一个简单的成语典故大全的智能体,让大家体验到不需要复杂的过程,只有你有好的创意,大家都可以快速创建属于自己的AI智能体,从而满足自己使用或者给他人带来帮助的乐趣!创意转化:文心智能体平台还提供零代码的解决方案,开发者可以将自己的创意和想法快速转化为智能体和插件。智能体开发:文心智能体平台提供全套的技术解决方案,支持开发者自主开发智能体和插件。开发者可以利用平台
智能体的设计与实现不仅需要技术上的支持,更依赖于对用户需求的深刻理解。通过模块化、知识化、智能化的设计理念,智能体正逐步成为企业业务流程中不可或缺的智能助手。希望本文的分析能为智能体开发者提供一些实用的启发!
2025年是AI Agent元年,其核心意义在于价值兑现而非概念诞生。腾讯云AI Agent产业应用峰会显示,讨论焦点已从"Agent是什么"转向"能解决什么问题"。腾讯云智能体开发平台3.0提供全栈解决方案,支持多Agent协同、工作流编排、数据库直连等功能,让企业能低门槛构建智能体。作者实战体验证明平台易用性强,企业对智能体态度已从观望转向实践,工具选择将决定AI Agent在企业中的落地效果
智能体开发是目前大模型应用的主流方向之一,但由于大模型的不稳定性导致智能体开发困难重重,特别是构建能够稳定运行的智能体,更是难上加难。
文章探讨了35岁程序员面临的职场危机,以及智能体(Agent)技术如何成为中年程序员的"第二曲线"。智能体开发门槛低,只需调用API和封装逻辑,有经验的程序员可快速上手。当前市场上懂智能体开发的人才稀缺,掌握这项技术可帮助中年程序员实现技术转型,将危机转变为机遇,重获职业竞争力。
新插件,新灵感,创作快人一步!
本文详细介绍了多智能体系统的构建方法,包括智能体类型、通信机制、记忆管理、设计原则和角色分工等内容。文章提供了从理论到实践的完整指南,涵盖框架选择、技术栈部署以及具体实现步骤,帮助开发者构建能够协作解决复杂问题的生产级多智能体系统。通过结合大型语言模型与明确的智能体架构,开发者可以创建自适应、可扩展的AI应用。
未来,正如李彦宏所说,“当技术的门槛逐渐消失,每个人都可以具备程序员的能力”,AI开发者的队伍将进一步扩大,AI应用也将继续爆发。本次公开课分为“AI探索站”“AI工程舱”“AI新手营”和“AI赋能台”四大专场,内容涵盖大模型训练与调优、多智能体开发、多模态交互、数字人等前沿技术,并聚焦AI在金融、医疗、教育等行业的落地应用,覆盖AI技术全链路,满足不同层次开发者的学习需求。” 一位酒业集团技术负
当然,大模型毕竟不是真人,没办法做到100%按照你的要求来,这就需要我们针对prompt提示内容进行调优啦,下面给出几个可能遇到的问题,以及解决办法。我们在使用插件的时候,智能体可能不会调用到插件,针对这个问题,我们可以修改思考路径的prompt内容,采用一些绝对性的关键字,强制让智能体调用某个插件,例如:“当xxx的时候,你必须调用{{xx}}插件”首先,文心智能体平台给我们提供了很多的情感类插
文心智能体平台发起「A造梦者」智能体征集活动,诚邀各位开发者参与,创建具有应用价值的智能体~
2022年到2023年整年度随着 ChatGPT的爆火,“AI人工智能智能助手”概念开始引起各行各业的广泛关注,ChatGPT、大模型、等等词语想必计算是普通人也都听说过,但是想要部署大模型训练一个智能助手无疑是非常困难的,但是借助百度文心智能体平台我们现在就可以0门槛开发智能体AI助手。
围绕目前炙手可热的AI话题,本届大会创新开设了超30节“AI公开课”,总课时超20小时,邀请全国有着丰富AI实战经验的技术大咖,为你面对面分享AI应用干货,更有著名AI跨界艺术家许燎源、将AI应用到养猪场的偶像派教授马竞以及一众明星讲师亲临现场授课。针对大模型、AI原生应用、AI智能生活等热门主题,本次大会特设“大模型与深度学习技术论坛”、“AI 智能体开发与应用论坛”、“小度AI智能生活论坛”三
本文系统探讨分布式多智能体高可用架构设计逻辑与落地路径,提出架构冗余、协同韧性、全链路安全、智能治理四大核心体系。基于阿里AgentScope、Nacos、Higress等工具,详细阐述从环境准备到智能体开发、多智能体协同及监控优化的全流程实践,为金融、科研、政务等领域构建高可用系统提供可复用解决方案,助力抢占"人工智能+"战略先机。
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第四期训练营现已正式启动,本期将聚焦于图创类热门智能体打造,本期将包含从基础到进阶、涉及图创插件调用、工作流创建等多种难度学习方案可任意选择!参与即可获取专属学习手册和优质智能体打造秘籍,轻松掌握图创智能体热门打造技能!
文章阐述智能体本质是大模型的函数调用能力,框架只是对其封装。重点介绍Langgraph框架的运作机制,核心是State(状态)、Nodes(节点)和Edges(边)三大概念。节点负责执行任务,边决定流向,State传递参数。支持顺序和并行执行,状态图保存中间结果,可恢复智能体状态,为开发者提供灵活的智能体构建能力。
11月12日,百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上表示,智能体是AI应用最主流的形态,即将迎来爆发点。同时他还现场发布了文心智能体平台TOP100智能体。 在当天下午举行的「文心智能体,新智生产力」分论坛上,百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇发表致辞,称文心智能体平台一直坚持着「易开发、有分发、有钱赚」的三大原则,努力降低智能体开发门槛,提高分发效率,帮助开发者实现商业闭环。
上下文工程是AI智能体开发的新范式,超越了传统提示词工程,关注如何优化有限的上下文窗口内容。面对大型语言模型的注意力预算限制和上下文腐烂问题,有效上下文工程需要筛选最小但信号最强的指令序列集合。文章介绍了系统提示词设计、工具开发、上下文检索策略及长周期任务解决方案(如压缩、结构化笔记和多智能体架构),以构建更高效、可靠的AI智能体。
智能体(Agent)是具备自主思考能力的数字助手,可完成复杂任务(如订票+酒店推荐)。百度千帆AppBuilder提供低门槛开发工具,支持零代码到深度编码三种方式。核心组件包括基础模型(如ERNIE、DeepSeek)、提示词(精准指令)、RAG(知识库检索)及工具调用(API插件),适用于客服、行程规划、知识问答等场景。千帆支持模板化快速开发,数据可私有化部署,初期免费额度适合个人测试。
百度文心智能体平台,一站式零基础开发「有钱赚」的AI应用,一直坚持着「易开发、有分发、有钱赚」的三大原则,努力降低智能体开发门槛,提高分发效率,帮助开发者实现商业闭环。
轻量化边缘计算导向 专注于实时数据处理与资源受限环境下的高效响应,通过算法优化和模型压缩技术,实现在物联网设备、智能终端等低功耗场景的本地化部署。:搜索引擎生态延伸 基于百度搜索体系构建,强调信息整合与多模态交互(文本、图像、语音)。:生活化个人助手 定位于日常场景的便捷服务,通过自然语言处理技术提供语音交互、日程管理等轻量级功能,侧重用户生活效率提升而非专业数据处理。1、纳米AI构建“AI工具集
我使用AgentBuilder构建了一个以制作旅游攻略为主题的智能体,过程中运用了工作流的概念,整个体验既富有成效又充满挑战。首先,在设计阶段,需要明确智能体的目标用户群体以及他们可能提出的问题类型,如目的地推荐、行程规划等。接着,通过AgentBuilder提供的工具定义智能体的工作流,包括信息收集(如旅行偏好、预算等)、处理逻辑(如根据用户输入推荐景点)以及输出格式(如文本、地图链接等)。整个