Python全栈后端入门核心指南,微软Agent框架深度解析:重新定义AI应用开发的革命性架构。
Python诞生于1991年由Guido van Rossum创建,其设计哲学强调代码可读性和简洁性。在后端开发领域,Python凭借Django、Flask等框架成为主流选择。历史演进中,Python 3.x版本解决了早期Unicode处理等问题,目前最新稳定版本为3.12。后端开发主要涉及服务器端逻辑处理、数据库交互和API构建。Python通过WSGI协议实现与Web服务器的通信,典型应用包
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Python全栈基础Day02:后端核心入门
简介与历史背景
Python诞生于1991年由Guido van Rossum创建,其设计哲学强调代码可读性和简洁性。在后端开发领域,Python凭借Django、Flask等框架成为主流选择。历史演进中,Python 3.x版本解决了早期Unicode处理等问题,目前最新稳定版本为3.12。
后端开发主要涉及服务器端逻辑处理、数据库交互和API构建。Python通过WSGI协议实现与Web服务器的通信,典型应用包括Instagram的后台服务和YouTube的早期架构。
简单数据类型与变量
Python是动态类型语言,常见基础数据类型:
- 整型(int):
age = 25 - 浮点型(float):
price = 19.99 - 字符串(str):
name = "Alice"(支持三引号多行字符串) - 布尔型(bool):
is_active = True
变量命名规则遵循蛇形命名法(snake_case),使用type()函数可检查类型:
>>> type(3.14)
<class 'float'>
Python运行模式差异
- 交互式模式:通过REPL环境即时执行(命令行输入
python启动) - 脚本模式:执行
.py文件(python script.py) - 模块导入模式:通过
import复用代码
关键区别在于作用域——交互模式下变量直接进入全局命名空间,而脚本模式需要显式定义。
输入输出处理
标准输入输出函数:
# 输入(自动转为字符串)
username = input("Enter your name: ")
# 输出(支持格式化)
print(f"Hello, {username}!") # f-string(Python 3.6+)
print("Score: %d" % 100) # %格式化
文件IO操作示例:
with open('data.txt', 'w') as f:
f.write("保存内容")
with open('data.txt', 'r') as f:
content = f.read()
实战演示:温度转换程序
# 摄氏转华氏温度
def celsius_to_fahrenheit(c):
return c * 9/5 + 32
try:
temp_c = float(input("输入摄氏温度: "))
temp_f = celsius_to_fahrenheit(temp_c)
print(f"华氏温度: {temp_f:.2f}°F")
except ValueError:
print("请输入有效数字")
每日一题:用户验证系统
需求:
- 预定义管理员账号
admin和密码123456 - 用户输入账号密码,验证是否匹配
- 提供三次尝试机会,失败后锁定
参考实现:
MAX_ATTEMPTS = 3
correct_username = "admin"
correct_password = "123456"
attempts = 0
while attempts < MAX_ATTEMPTS:
username = input("用户名: ")
password = input("密码: ")
if username == correct_username and password == correct_password:
print("登录成功!")
break
else:
attempts += 1
remaining = MAX_ATTEMPTS - attempts
print(f"认证失败,剩余尝试次数: {remaining}")
else:
print("账户已锁定")
关键要点总结
- 变量命名应具有描述性(如
user_count优于uc) - 字符串格式化推荐使用f-string(性能优于%格式化)
- 文件操作务必使用
with语句确保资源释放 - 输入内容需做类型验证(如尝试转为
int()捕获异常)
Python的缩进语法强制代码结构清晰,这种特性使其在后端开发中能有效降低维护成本。明日将深入讲解控制流程和函数定义。
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