你是否有过这样的困扰：满怀热情想开发一款AI应用，却发现自己的技能止步于“调API”？今天为大家推荐一个GitHub开源项目awesome-llm-apps，一个AI应用大全，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star，发布以来多次登上GitHub热门榜单。

项目包含100+智能体和RAG应用，包含大量实际应用场景：RAG系统、语音Agent、数据可视化、医疗诊断等，100%免费开源，每个项目还附带逐步说明。在外网上甚至有人称其为AI界的“瑞士军刀”，非常适合作为技术参考和灵感来源，助力快速构建属于自己的AI应用。

• 项目地址：

  https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

01

项目简介

该项目系统整理了基于RAG、AI智能体、多智能体、MCP、语音智能体等前沿技术构建的大语言模型应用，甚至还有分手疗愈智能体。使用的模型类型丰富多元，既包括OpenAI、Anthropic、Google、xAI等商业模型，也收录了Qwen、Llama等可在本地部署运行的开源模型。

此外，项目还提供了实用的学习教程，包括Google ADK和OpenAI Agents SDK框架速成课程，以及记忆管理、多平台交互、模型微调等。

如果觉得不够直观，不必担心，项目贴心地构建了可视化网站，在项目页面点击下图或右侧链接即可进入（www.theunwindai.com）。

这是一个为AI开发者构建的高质量开源生态网站,会不定时更新近日AI热点新闻，本项目中的AI应用在这里都能找到，甚至更详细，并且这样的AI应用开发实战教程每周还会更新2-3次。

02

如何使用

在GitHub项目页面或可视化网站上选择自己感兴趣的应用，如果想了解应用更详细的信息，推荐在可视化网站上查看。

比如这里选择一个基于Nano Banana构建的AI家居装修规划智能体，在可视化网站上对该应用进行了详细介绍，包括用途、用到的技术栈、工作原理等。

在此项目开始之前，需具备以下条件：

• 安装Python（建议使用3.10或更高版本）
• Google Gemini API密钥
• 代码编辑器（推荐VS Code或PyCharm）

将仓库克隆到本地（行1），进入该应用的项目地址（行2）。

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/advanced_ai_agents/multi_agent_apps/ai_home_renovation_agent

安装该应用所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

从Google AI Studio获取Google Gemini API密钥并进行设置。

export GOOGLE_API_KEY="your_gemini_api_key" #（方法一）
GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key #（方法二：创建.env文件）

启动ADK Web，打开浏览器并选择“ai_home_renovation_agent”。

cd multi_agent_apps #根据Google ADK运行方式，需进入该项目上层文件
adk web

如果你只是想使用这个项目，到这里已经完成了。可以尝试以下示例提示词进行你的家居装修规划：

想要了解代码逻辑，在该项目的可视化界面中也有非常详细的介绍。

03

总结

总而言之，这个项目本质上是一部“AI应用开发的百科全书”。它的核心价值在于让开发者能一站式地找到特定场景的参考实现，学习不同技术栈的集成方法，并洞悉复杂系统的架构设计。这极大地避免了“重复造轮子”，让我们都能站在巨人的肩膀上，更高效地构建自己的AI应用。

如何学习大模型 AI ？

我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

2025最新大模型学习路线

明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

大模型经典PDF书籍

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路！

配套大模型项目实战

所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等

博主介绍＋AI项目案例集锦

MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发，与智学优课联合孵化，培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

为什么要学习大模型？

2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

适合人群

• 在校学生：包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础，有志于深入AGI大模型行业，希望开展相关的研究和开发工作。
• IT行业从业人员：包括在职或失业者，涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验，至少1年以上的编程工作经验，对大模型技术感兴趣或有业务需求，希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
• IT管理及技术研究领域人员：包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势，主导技术创新，推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
• 传统AI从业人员：包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作，现需要快速补充大模型技术能力，获得大模型训练微调的实操技能，以适应新的技术发展趋势。
  

课程精彩瞬间

大模型核心原理与Prompt：掌握大语言模型的核心知识，了解行业应用与趋势；熟练Python编程，提升提示工程技能，为Al应用开发打下坚实基础。

RAG应用开发工程：掌握RAG应用开发全流程，理解前沿技术，提升商业化分析与优化能力，通过实战项目加深理解与应用。

Agent应用架构进阶实践：掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用，能够独立完成Agent系统的设计与开发，提升多智能体协同与复杂任务处理的能力，为AI产品的创新与优化提供有力支持。

模型微调与私有化大模型：掌握大模型微调与私有化部署技能，提升模型优化与部署能力，为大模型项目落地打下坚实基础。

顶尖师资，深耕AI大模型前沿技术

实战专家亲授，让你少走弯路

一对一学习规划，职业生涯指导

• 真实商业项目实训
• 大厂绿色直通车

人才库优秀学员参与真实商业项目实训

以商业交付标准作为学习标准，具备真实大模型项目实践操作经验可写入简历，支持项目背调

大厂绿色直通车，冲击行业高薪岗位

文中涉及到的完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】