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它背后折射出的，是成千上万优秀传统开发团队在技术变革面前的集体困惑：不是不愿拥抱变化，而是担心迷失在未知的能力边界中，焦虑于缺乏落地的实战经验。对于Java团队而言，真正的挑战不在于重学一门语言，而在于如何用Java这门他们最熟悉的语言，以他们熟悉的工程范式，去调用和整合AI能力。我们的思考是：企业级AI应用开发的核心，并非要求开发者成为算法专家或转而使用Python，而是将AI能力作为一种新的、
摘要：Spring AI Alibaba DeepResearch是基于Spring AI和阿里云百炼构建的多智能体深度研究系统。系统采用模块化架构，包含研究、编程、协调、报告和反思五大智能体，通过图计算引擎实现任务分解与并行执行。核心特性包括多智能体协作、状态管理、丰富工具集成（搜索、编程、地图等）和可视化前端。系统支持Docker部署，提供流式API接口，适用于市场研究、学术分析和商业决策等场
这是一套以 AI 开发实战 + 后端架构设计 为核心的项目教程，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 智能体开发、AI 工作流等前沿技术，大幅提升求职竞争力！
本文承接上文通过工作流编排API调用，本文对此进行了详细讲解与实现，附带实现API相关操作。
A3阶段针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软
JBoltAI框架中的工具调用功能，不仅支持系统内部自定义的function calling，还兼容外部第三方系统提供的HTTP API接口调用。这一功能使得AI原生应用或老系统的AI数智化改造过程中，能够轻松整合内部系统和外部系统的各种服务和数据，为企业数智化升级提供了全面的解决方案。JBoltAI框架中的工具调用能力，为Java技术团队提供了强有力的支持，开启了AI工具调用的新时代。它整合了内
