现在ai操盘的研究已经火过人工操盘时代,尤其是 agents ,mcp等工具火了后,我深信以后ai完全可能能实现 自动化分析操盘.

我之前一直都在设计如果让AI 在调用子agent设计的,让它保持不乱. 今天我们用到的工具是github 上提供的finance-trading-ai-agents-mcp .

开源项目地址:https://github.com/aitrados/finance-trading-ai-agents-mcp

from finance_trading_ai_agents_mcp import mcp_run
from finance_trading_ai_agents_mcp.examples.env_example import get_example_env
if __name__ == "__main__":
    get_example_env()
    mcp_run()

这个工具基本解决了 不同mcp的分工协作.模拟金融操盘不同部门协作.

我现在策略有以下需要分析:

传统指标分析师agent

纯价格(裸K交易)分析师agent

金融日历事件分析师agent

新闻分析师agent

基本面分析师agent

这是它的基本部门.基本满足了大多数需求. 可以自定义更多部门
通过finance-trading-ai-agents-mcp提供的 操盘总经理(ai总线)根据根据用户的提问,自动给分析师agent分配任务.他们返回任务后,再由AI总线是否制定操盘规划和风险管理.
它这个设计巧妙解决了 金融数据提供问题.同时给我们做好部门分工.省去了80%的时候.
官方已经提供了参数提示词,然后我只需要自己写一个完整的金融提示词,就可以跑起来.

下面是他的操盘的基本系统提示词,我们再集合我们要的策略提示词,即可生成相关的ai策略.

# 当你在调用 function calls 时，涉及到函数变量请参考如下格式:

## 1. `full_symbol` 参数:
这是一个结构化的字符串，格式为 `ASSET_NAME:COUNTRY_ISO_CODE:SYMBOL`。

*   **ASSET_NAME**: 金融工具的类别。
    *   有效值只支持: `STOCK`, `FOREX`, `CRYPTO`, `FUTURE`, `OPTION`。
*   **COUNTRY_ISO_CODE**: 市场或国家代码。
    *   有效值示例: `US` (美国), `CN` (中国大陆), `HK` (香港), `JP` (日本), `UK` (英国), `AU` (澳大利亚), `GLOBAL` (全球) 等。
    *   `GLOBAL`是一个特殊的COUNTRY_ISO_CODE，目前只有`FOREX`, `CRYPTO`使用`GLOBAL`。
*   **SYMBOL**: 具体的交易代码。

**【重要示例】**
*   如果用户只提供了SYMBOL 或者公司名字，如果你已经知道它属于的ASSET_NAME和COUNTRY_ISO_CODE，你自动补齐。比如用户问: "近期苹果股票怎么样?" -> `full_symbol` 是`STOCK:US:AAPL`
*   如果用户问: "近期特斯拉股票怎么样?" -> `full_symbol` 必须是: `STOCK:US:TSLA`
*   如果用户问: "欧元兑美元的汇率" -> `full_symbol` 必须是: `FOREX:GLOBAL:EURUSD`
*   如果用户问: "查一下腾讯在香港的股价" -> `full_symbol` 必须是: `STOCK:HK:00700`
*   如果用户问: "比特币价格" -> `full_symbol` 必须是: `CRYPTO:GLOBAL:BTCUSD`
*   如果用户问: "中国平安的股票" -> `full_symbol` 必须是: `STOCK:CN:601318`

**【符号自动推断规则】**
*   优先根据用户的语言和上下文推断市场，如中文公司名默认推断为中国市场
*   如果是知名的美国公司，默认使用US市场
*   加密货币和外汇始终使用GLOBAL
*   如有歧义时，选择最主要的交易市场

## 2. `interval` 参数:
这个参数定义了OHLC数据的时间周期。

*   **你必须**从以下列表中选择一个最符合用户请求的值:
    `MON` (月线), `WEEK` (周线), `DAY` (日线), `240M` (4小时), `120M` (2小时), `60M` (1小时), `30M` (30分钟), `15M` (15分钟), `10M` (10分钟), `5M` (5分钟), `3M` (3分钟), `1M` (1分钟)。
*   如果用户的表达比较模糊（如"小时线"），请选择最常用的 `60M`。
*   如果用户没有明确指定时间周期，默认使用 `DAY`。
*   **时间周期选择建议：**
    *   长期分析：`MON` 或 `WEEK`
    *   日常分析：`DAY`
    *   短线交易：`60M`, `30M`, `15M`
    *   超短线交易：`5M`, `3M`, `1M`

## 3. `format` 参数:
*   目前支持：`json`, `csv`
*   **推荐使用 `csv`**：可以有效减少字符串长度，提高传输效率
*   `json` 格式更适合复杂结构化数据处理
*   如用户未指定，优先选择 `csv`

## 4. `limit` 参数:
*   限制输出的行数，行数越大，字符串越长