凹凸GN框架安装步骤

1. 

安装依赖环境

○ 

安装Python（推荐版本需根据凹凸GN框架要求确认，视频中未明确，建议查看官方文档或最新版本说明）。

○ 

安装Anconda环境：访问Anconda官网下载对应操作系统的安装包，按照提示完成安装，并配置环境变量（将Anconda路径添加到系统PATH中）。

2. 

安装凹凸GN核心包

○ 

打开命令行工具（Windows下为cmd或PowerShell，Linux/Mac为终端）。

○ 

执行命令：pip install 凹凸gn核心包名称（根据视频中的具体包名替换，例如：pip install aotugn-core）。

○ 

等待安装完成，确保网络连接稳定。

3. 

启动服务

○ 

在命令行中执行启动命令：凹凸gn start（具体命令需根据框架文档确认，视频中可能简化为类似命令）。

○ 

服务默认运行在8081端口，确保该端口未被占用。

○ 

访问方式：在浏览器中输入 http://localhost:8081 进入凹凸GN的UI界面。

本地模型部署流程（结合视频预告内容）

1. 

准备本地模型

○ 

确认本地模型的类型（例如Qwen、DeepSeek等）和版本，确保模型已下载到本地指定目录。

○ 

参考视频中的“本地模型部署演示预告”，可能需要使用欧拉平台拉取模型服务。若使用其他平台，需按照相应平台的指南操作。

2. 

配置Model模块

○ 

在凹凸GN UI界面中进入Model配置页面。

○ 

选择“本地大模型服务”选项，填写模型的UR链接（即本地模型的服务地址，例如 http://localhost:模型端口号）。

○ 

若使用其他付费模型，需添加对应的API Key和服务地址。

3. 

配置Agent和Workflow

○ 

在Agent设置中定义用户与助手的交互结构，包括用户名、描述、重试次数等。

○ 

System Prompt设置中自定义角色（如地理专家、教师等）。

○ 

Assistant设置中配置名称、描述、系统指令，并关联已配置的本地模型。

○ 

在Skills模块定义助手可执行的功能（相当于GPTs中的Action），例如调用外部API或数据处理。

○ 

构建Workflow Flow：通过图形化界面连接角色、任务节点和技能，确保流程逻辑正确（红色任务节点、绿色角色、黑色技能）。

4. 

调试与测试

○ 

进入Playground模块，添加配置的Skill和Agent，构建测试工作流。

○ 

进行交互测试，验证本地模型是否能正常调用，检查响应结果是否符合预期。

5. 

完整部署闭环

○ 

确保本地模型服务已启动，并可通过UR链接访问。

○ 

在凹凸GN中完成所有配置后，测试从用户输入到模型调用、技能执行的全流程，实现脱离OpenAI API的私有化应用闭环。

注意事项与建议

● 

安装过程中若遇到依赖冲突或权限问题，尝试使用管理员权限运行命令行。

● 

本地模型部署前需确保模型服务已正确启动，可通过单独访问模型UR进行验证。

● 

视频中提到的“欧拉平台”具体操作步骤需参考平台文档，可能涉及模型拉取、服务挂载等流程。

● 

建议查阅凹凸GN官方文档或社区支持，获取最新版本的具体命令和配置细节。

通过以上步骤，可完成凹凸GN框架的安装及本地模型的私有化部署，实现类似GPTs的功能但无需依赖外部API Key，提升数据安全性和本地化应用能力。

《使用凹凸GN构建个人Agent实现过程》视频总结

一、功能需求介绍 目标：构建一个Agent，实现以下自动化任务：

1. 

论文总结：根据用户输入的论文名称，自动检索并总结论文内容。

2. 

文本转语音（TTS）：将总结后的文本转换为MP3语音格式，便于移动场景（如地铁）收听。

3. 

结果发送：将生成的总结内容或语音文件发送至指定邮箱，并支持扩展至短信、钉钉、微信等其他通知方式。

二、核心流程概述 整体任务流程分为三步：

1. 

论文检索与总结：调用API完成论文检索和内容总结。

2. 

文本转语音（TTS）：使用TTS API将文本转换为语音文件（MP3格式）。

3. 

结果发送：连接外部服务API（如邮件系统），将结果发送给用户。

三、技能配置方法（凹凸GN平台）

1. 

在Build界面中配置Skills（技能）。

2. 

论文总结技能：可复用已有函数模板。

3. 

新增功能：需参考现有代码结构进行模仿编写。

四、API调用准备与实现

1. 

API调用前提：

○ 

必须导入对应API所需的依赖包。

○ 

依赖包查找：通过查阅API官方文档获取详细说明。

2. 

开发思路：

○ 

大部分工作为复制粘贴官方示例代码，重点在于调用配置而非从零实现逻辑。

五、文本转语音（TTS）功能实现

1. 

使用“text to speech”类API进行转换。

2. 

可选配置：

○ 

多种APM（API模块）支持不同语音效果（性别、语调、口音等）。

六、API文档查阅与配置方法（以GB4 API为例）

1. 

查找文档：通过搜索引擎定位API入口。

2. 

文档重点内容：

○ 

需导入的包。

○ 

客户端初始化（client）：如何配置。

○ 

关键参数：模型类型、声音参数、输入数据格式等。

○ 

调用示例：可直接参考的代码示例。

七、本地调试建议（关键强调）

1. 

不推荐：直接在平台编辑器编写代码（不利于调试和复制）。

2. 

推荐做法：

○ 

在本地IDE（如PyCharm、VS Code）中搭建环境并编写测试脚本。

○ 

先本地验证API调用：

■ 

确保API调用成功（检查返回状态 state = success）。

■ 

失败时排查：API Key是否正确、参数设置是否有误。

○ 

验证通过后，再迁移至凹凸GN平台集成。

八、自定义函数实现（TTS功能封装） 编写封装TTS功能的函数，参数包括：

● 

input_text：待转换的文本内容。

● 

voice_params：语音参数（如性别、语调、语速等）。

● 

output_path：MP3文件的保存路径。

● 

api_key：TTS API的密钥。

● 

api_url：API调用地址。

九、扩展性与总结

1. 

结果发送扩展：当前实现邮件发送，可进一步配置短信、钉钉、微信等API接口。

2. 

模块化开发理念：通过API调用和本地调试验证，确保功能可靠性后再集成到技能系统中。

关键注意事项：

● 

API配置关键：依赖包、Key、参数设置。

● 

调试优先：本地测试是避免集成错误的核心步骤。

● 

复用与模仿：利用现有模板和示例代码加速开发。

视频核心价值： 演示了通过API调用构建自动化Agent的全流程，强调模块化开发和本地验证的重要性，为构建类似功能提供了可复用的方法和实用技巧。