AI圈再添重磅消息——总部位于旧金山的AI科技公司Mercor宣布完成3.5亿美元C轮融资，投后估值直接飙升至100亿美元，较上一轮B轮增长近5倍。

这家2023年才成立的公司，用“一年一轮融资、估值连番跳”的速度，刷新了AI经济领域的成长纪录，更值得关注的是，它正用“人类训练AI”的模式，重塑未来劳动市场的新形态。

一次漂亮的“转身”

Mercor由三名大学辍学生创立，最初是一家AI招聘公司，通过分析面试记录、简历和个人作品网站来评估候选人。

在积累了大量专业人才资源后，这家初创公司果断转型，开始专注于为AI实验室招募高技能专业人士来训练人工智能模型。

如今，Mercor已建立了一个连接全球专业人才与AI模型的平台，管理着超过3万名来自医疗、法律、金融、工程等领域的行业专家。

Mercor创始人

教AI“做”人

这些专家的核心工作，不是重复机械的劳动，而是化身为“AI训练师”——将自己多年积累的行业经验、专业判断和真实场景认知，注入AI模型的训练过程。

• 在医疗领域，专家指导AI识别医学影像中微妙的病变特征；

• 在法律领域，资深律师帮助AI理解法律条文背后的逻辑脉络与适用边界；

• 在金融领域，分析师训练AI把握市场波动中的关键决策点。

“AI的进步不应是为了取代人类，而是为了释放人类的潜能，”Mercor CEO Brendan Foody表示。

领投方Felicis的创始人Aydin Senkut则点明了其战略价值：“Mercor正在构建未来AI经济的‘基础设施’——在AI技术快速迭代的今天，人类的专业智慧反而成了AI系统不可或缺的核心资源。

那些能提供精准判断、输出深度经验的专家，将成为AI时代最稀缺的劳动力。”

目前，Mercor的客户已覆盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，其技术广泛应用于医疗影像识别、金融风险分析、法律推理等关键领域，既帮企业保证了AI应用的合规性与准确性，也加速了AI落地的效率。

3.5亿融资“砸”向哪？

对于本轮3.5亿美元融资的用途，Mercor明确了三大方向：

扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；

优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；

加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。

Mercor的爆发式增长印证了“人类+AI”协同模式的巨大潜力。这种人机协同、释放人类价值的理念，与聘才猫AI人力的核心方向不谋而合。

作为聚焦人力资源领域的AI平台，聘才猫AI人力同样致力于通过技术让人类更高效地聚焦核心价值。无论是用AI简化招聘流程中的重复工作，还是帮HR把更多精力放在人才战略与组织发展上，本质都是让AI成为人类的“协作伙伴”。

未来，随着“人类+智能体”经济时代的到来，这类人机协同的模式，或许会成为更多行业的发展主流。