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关键在于依据具体任务选择合适的技术组合：若需要多智能体协作，则选择多智能体强化学习（MARL）；最新的技术不一定是最适合的，找到契合项目需求的技术路线才是关键所在！该方向极具研究价值，尤其是大语言模型指导下的多智能体系统，极大地提升了协作的智能化程度。当前采用Transformer架构处理智能体间的通信，借助注意力机制使智能体能够更精准地理解彼此意图。结合行为经济学的多智能体强化学习，在样本效率方
