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飞书深诺借助Amazon Bedrock的生成式AI能力，解决了电商广告多语言分类的三大痛点：通过Bedrock提供的多模型API服务，实现了免运维的便捷部署；利用LLM强大的零样本学习能力，显著提升了小语种和长尾品类的识别准确率；采用提示词工程替代传统模型训练，使分类系统迭代周期从数周缩短至数天。这一实践不仅使分类准确率提升30%以上，更开创了"模型即代码"的敏捷开发模式，为
现在，Automation Anywhere已经在整个 Automation Success Platform 中引入了生成式 AI功能，并推出三项创新解决方案，分别是：面向业务用户的生成式 AI、面向自动化人员的生成式AI，以及文档自动化+生成式 AI。例如，AWS、谷歌和微软都有保护LLM中使用数据的方法，如Automation Anywhere首席运营官Mike Micucci所述，他们还采
my name is romita. i uh i am a product manager in sage maker and today i'm going to be talking about how to improve foundational models with human foundation models with human loop with my colleagues,
生成式AI正在加速游戏行业的创新与业务转型。游戏行业目前处于变革的前期,面临着激烈竞争、成本上升和用户期望提高等挑战。生成式AI在游戏内容创作、智能体开发和3D建模等领域展现出巨大潜力。在2D美术方面,生成式AI如Stable Diffusion已成为生产力工具,大幅提高了效率。而在复杂交流博弈游戏中,大语言模型也展现出了出色的策略行为能力。最值得关注的是,隐式3D建模技术的兴起,有望彻底改变3D
亚马逊云科技无服务器解决方案架构师王景辉分享了如何使用 Amazon Step Functions 轻松构建可扩展的生成式 AI 工作流。他强调了生成式 AI 应用需要复杂的工作流编排、快速迭代和测试、为每个子任务选择最合适的大语言模型,以及在工作流中引入人工审核。Step Functions 作为一个无服务器可视化工作流编排服务,可以帮助开发者解决这些挑战。它可以直接集成亚马逊云科技服务和第三方
