登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
英伟达研究人员提出小模型（10B以下）更适合作为智能体系统的核心，认为当前过度依赖大模型存在高成本问题。研究表明，40-70%的智能体任务可由小模型处理，新一代小模型在特定任务上表现接近大模型，且更经济、低延迟、易部署。建议采用异构架构：日常任务用小模型，复杂任务再调用大模型。阻碍因素包括企业惯性、评测偏差和市场认知不足。该观点强调"稳快省"比全能更重要，为AI应用开发提供了新
文章介绍了Context Engineering作为超越Prompt Engineering的AI系统设计新范式。它是一种综合性系统工程，核心是设计优化指令和上下文管理，包含Instructions、Tools、记忆等要素。与专注于单个交互的Prompt工程不同，Context Engineering采用整体方法构建能维持状态、动态访问信息的智能系统。文章探讨了其组件、技术(RAG等)、应用场景及
WaterFlow配合LazyForEach渲染控制语法、提前加载数据和组件复用可以达到无限滚动场景性能最优效果。
《自动化智能体与测试用例生成》课程重磅上线！课程涵盖Web/App智能体开发、AI测试用例生成等前沿技术，通过dify/coze/n8n等平台实战教学，帮助测试工程师提升200%工作效率。学员反馈显示，AI生成的测试用例覆盖度优于人工，某团队实现效率提升200%，个人薪资涨幅达40%。课程适合测试工程师、开发人员及技术负责人，提供从理论到实战的全方位AI自动化解决方案。（99字）
HarmonyOS Next应用开发案例（持续更新中……） HarmonyOS Next性能指导总览 本篇文章链接，请访问：https://gitee.com/harmonyos-cases/cases/blob/master/docs/performance/waterflow_optimization.md 背景 瀑布流常用于展示图片信息，如多用于购物、资讯类应用。下面通过对WaterFlow
这里先用一小段篇幅带大家快速了解下Coze并进入到指定操作界面。Coze 是字节跳动推出的零代码或低代码智能体开发平台，基于其大模型技术，提供插件系统、长短期记忆、工作流编排等核心能力，支持多模态交互（文本/语音/图像）与多平台发布（如豆包、飞书、Discord），专注构建个人助理、电商客服、内容生成等场景的智能体应用。**Coze网址：**
dify 作为一个面向 LLM（大型语言模型）应用开发的平台，汇集了工作流编排、多模态输入、插件扩展、API 调用等多个模块，本次1.8.1功能增强（Features）新增历史版本 DSL 导出带原因的反向反馈多模态文件支持文件名高级聊天模式文件处理优化等。性能与可维护性优化（Enhancements）包括 SQL 查询优化、类型检查工具更换为、新增印尼语支持、Jinja2 Prompt 模板支持
瀑布流常用于展示图片信息，如多用于购物、资讯类应用。下面通过对[WaterFlow]组件示例代码的逐步改造，介绍优化WaterFlow性能的方法。
AI 智能体开发框架是构建 AI 智能体的重要工具，选择合适的框架可以提高开发效率、降低开发成本。希望以上信息能帮助您更好地了解 AI 智能体开发框架。
WaterFlow配合LazyForEach渲染控制语法、提前加载数据和组件复用可以达到无限滚动场景性能最优效果。鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……
意图-工具匹配的强化学习优化：减少人工规则依赖跨工具工作流编排：支持多工具链式调用（如边缘部署适配：通过模型蒸馏实现端侧意图识别。
